一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法技术

技术编号:43890709 阅读:18 留言:0更新日期:2025-01-03 13:06
本发明专利技术涉及一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,包括:步骤1,纺织品瑕疵图片数据采集;步骤2,领域划分和瑕疵数据标注;步骤3,搭建纺织品瑕疵识别系统;步骤4,纺织品瑕疵识别系统组件初始化;步骤5,纺织品瑕疵识别系统进行模型训练扥步骤;本发明专利技术的优越技术效果,本发明专利技术提出的条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法具有普适性和通用性,能够用于不同的织物生产工况或花色纹理的跨领域纺织品瑕疵识别任务;在模型训练过程模拟了源领域持续到来的情景,纺织品瑕疵识别系统在增量学习过程中,能够复用上一阶段的模型参数值作为优化起点,节省了模型收敛所需的训练时间,同时,无需人工为目标领域数据进行标注。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业纺织品瑕疵质检领域,具体涉及一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法


技术介绍

1、在纺织制造领域,纺织品质量的稳定性对于确保生产效率和产品质量至关重要。然而,在织物生产的过程中,由于机器故障或者纱线问题,不可避免地会出现各种瑕疵(例如,破洞、污纱、断经、断纬等),这些瑕疵将导致产品降级、客户投诉等问题。为减少质量问题和生产损失,需要基于已有的生产状态数据,实现对纺织品瑕疵的快速识别分类,以便及时采取适当的纠正措施。

2、目前纺织行业对于织物瑕疵的识别还主要停留在人工目视识别方式,需要大量人工、实时性差,而且人工处理方式容易存在主观干扰,工人的资历经验、情绪状态等等都会影响纺织品瑕疵识别的准确率,常常出现漏检、误检问题。为降低人工成本,提高质检效率,部分纺织企业开始尝试引入深度学习技术,实现纺织品瑕疵的自动化识别。

3、目前对于纺织品瑕疵自动识别的研究已经有了一些工作,例如,中国专利技术专利申请号cn201711352882.8的专利文献公开了一种基于gabor滤波器与rbf支持向量机的纺织品瑕疵识别方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,包括:

2.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,步骤1所述纺织品瑕疵图片数据采集:

3.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,步骤步骤2所述领域划分和瑕疵数据标注:纺织品瑕疵数据划分模块将采集到的纺织品瑕疵图片按照织物的生产工况和花色纹理,划分成不同领域,其中每个领域代表了纺织品瑕疵数据的一种数据分布,划分后的领域将用于后续的纺织品瑕疵识别系统的模型训练阶段和测试阶段。

4.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,...

【技术特征摘要】

1.一种条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,包括:

2.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,步骤1所述纺织品瑕疵图片数据采集:

3.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,步骤步骤2所述领域划分和瑕疵数据标注:纺织品瑕疵数据划分模块将采集到的纺织品瑕疵图片按照织物的生产工况和花色纹理,划分成不同领域,其中每个领域代表了纺织品瑕疵数据的一种数据分布,划分后的领域将用于后续的纺织品瑕疵识别系统的模型训练阶段和测试阶段。

4.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,步骤2中,划分成不同领域包括:

5.按照权利要求1所述条件扩散模型调制下参数演化的跨域纺织品质检方法,步骤3所述搭建纺织品瑕...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢蜜雪刘驰
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

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