【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空安全技术与飞行数据应用领域，具体涉及一种基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法及系统。
技术介绍
1、飞行安全始终是航空运输事业的重中之重。基于航后飞行数据分析的飞行品质监控，为航空安全起到基础性保障作用。然而，在发生概率较低的不安全事件实时监测和预防方面，当前的飞行品质监控技术仍显不足，具体表现在：
2、首先，缺少应对小样本数据的分析手段。数据驱动的不安全事件检测方法，通常需要大量的事件数据进行训练。诸如飞行员严重操作异常、发动机空中停车等故障导致的不安全事件发生率极低，这就难以收集足量的小概率不安全事件数据进行学习训练。
3、其次，缺少对不安全事件的定量解释手段。不安全事件的风险定量分析能够辅助飞行安全专家更好地理解风险模式，并采取相应的预防措施。不安全事件风险通常由多个飞行参数联合表征，且风险发生的时刻和持续时间均具有不确定性。当前的不安全事件诱因主要依赖飞行安全专家的主观分析，难以定量描述风险严重程度。
4、第三，传统的航后数据分析方法难以适应实时监测的要求...
【技术保护点】
1.一种基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，所述S0中，通过飞机飞行品质监控标准确定输入参数集合，并构建基于弱监督学习的风险识别架构Ⅰ的方法包括：
3.根据权利要求1所述基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，所述S1中，基于所述风险识别架构Ⅰ，获得风险识别网络I和量化风险值，并利用统计分析得到高风险的时刻点和诱因的方法包括：
4.根据权利要求1所述基于飞行数据的...
【技术特征摘要】
1.一种基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，所述s0中，通过飞机飞行品质监控标准确定输入参数集合，并构建基于弱监督学习的风险识别架构ⅰ的方法包括：
3.根据权利要求1所述基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，所述s1中，基于所述风险识别架构ⅰ，获得风险识别网络i和量化风险值，并利用统计分析得到高风险的时刻点和诱因的方法包括：
4.根据权利要求1所述基于飞行数据的小概率航空不安全事件诱因分析和在线监测方法，其特征在于，所述s2中，利用知识蒸馏方法将风险识别网络ⅰ辨识不安全事件风险的能力继承至风险识别网络ⅱ上，获得用于在线监测的风险识别网络ⅱ，基于所述在线监测的风险...
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