【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及红外图像目标检测,更具体的说是涉及一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法及系统。
技术介绍
1、目前,红外小目标检测是近年来的研究热点,在遥感、预警装置和搜索系统等领域有着广泛的应用前景。与普通的可见光相比,红外成像在穿透性上更具优势。而与雷达成像相比,红外成像更加方便快捷。然而,其“弱”和“小”的两个特点,也使它成为研究中的检测难点。其中“弱”指的是目标信噪比低、与背景之间的对比度差、红外辐射强度弱;而“小”指的是目标像素少,检测时难以获得纹理信息,可考虑的信息只有灰度和位置。背景杂波的干扰是检测中的一大难题,因此,近年来复杂背景下的红外小目标检测热度持续上升。
2、但是,现有的红外小目标检测方法在面对复杂背景中存在大量杂波以及清晰的高对比度边缘的情况时性能不够稳定,显著的背景边缘也具有稀疏特征难以抑制和通常将阈值设置为固定值无法灵活地将目标与复杂背景相分离的问题。
3、因此,如何提供一种能够解决上述问题的红外小目标检测方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术
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1.一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,构建改进边缘感知器的具体过程包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,构建角点感知因子的具体过程包括:
6.根据
...【技术特征摘要】
1.一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法,其特征在于,构建改进边缘感知器...
【专利技术属性】
技术研发人员:周飞,朱琳,朱春华,李培,戴一冕,崔丁一,张根麒,
申请(专利权)人:河南工业大学,
类型:发明
国别省市:
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