【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及外观检测领域，具体是一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法。
技术介绍
1、产品外观检测是质量控制中不可或缺的一环，通过选择合适的检测方法和设备，并严格执行检测标准和流程，可以确保产品的外观质量符合要求，提升企业的市场竞争力和客户满意度。目前最常见、最直观的检测方法是通过人眼直接观察产品外观，判断是否存在缺陷或不良状况，该方法适用于大多数产品的初步检测，但易受人员主观性和经验水平的影响。
2、为了减少工人的工作量以及提高检测精度，人们通过图像识别来对产品表面的瑕疵来进行识别，进而确定产品的不良外观，但现有针对产品不良观检测的图像识别技术存在一定的缺陷，无法对产品外观进行全面的识别，使得识别的精准度不够优良。
3、因此，本领域技术人员提供了一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，能够对产品外观进行全面的识别，提高识别的精准度，以...
【技术保护点】
1.一种利用AI图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种利用AI图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述分析产品表面是否存在瑕疵的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种利用AI图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述纹理分析模型的具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种利用AI图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述形状分析模型的具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种利用AI图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述色彩分析模...
【技术特征摘要】
1.一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述分析产品表面是否存在瑕疵的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述纹理分析模型的具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述形状分析模型的具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种利用ai图像识别产品不良外观检测的方法，其特征在于，所述色彩分析模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：古迪西，易洪宇，袁朝喜，刘智超，史俊，
申请(专利权)人：四川才子软件信息网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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