【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信,进一步涉及编译码方法,具体为一种自组织网络拟神经信道编译码方法,可用于中继辅助的多跳自组织网络进行拟神经图像信息端到端传输。
技术介绍
1、随着6g对太赫兹等更高频段的利用,用于信号传输的波长变短,传输将更容易受到障碍物的阻挡,尤其是在城市环境中,高层建筑和其他障碍物将显著削弱传输信号的强度。同时,信号传输过程中产生的反射、散射和衍射现象,也会造成多径衰落,影响信号的传输质量和通信的可靠性。因此,延展网络覆盖范围,提升信息传输可靠性是6g和未来网络发展亟需解决的问题。相比大规模mimo系统、智能超表面技术等延展网络覆盖范围的高成本方案,中继辅助的多跳传输是一种高效、低成本解决6g覆盖问题的策略。通过在收发端之间部署中继节点,避开传播路径中的大型障碍物,减小多径衰落,以提升信号的传输稳定性。随着节点和天线数目的增加,需要高效地对节点进行组织、对网络进行管控,实现多跳传输系统灵活组网、拓扑结构动态更新。此外,增加各个传输节点的天线数目,可以进一步提升系统的空间分集增益,从而提高传输可靠性。
2、目前,对于
...【技术保护点】
1.一种自组织网络拟神经信道编译码方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(2)所述将原始导频图像输入至多跳自组织拟神经网络中,具体是将待传输的RGB彩色图像转换为二进制比特流,即原始导频图像信号,再将该信号输入至前端节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(3)所述相关参数,包括前端节点权重参数、中继节点层中各中继节点权重参数以及控制中心节点权重参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(4)-(6)所述自适应处理,均是指对信号进行波束赋形和非线性变换处理。
...【技术特征摘要】
1.一种自组织网络拟神经信道编译码方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(2)所述将原始导频图像输入至多跳自组织拟神经网络中,具体是将待传输的rgb彩色图像转换为二进制比特流,即原始导频图像信号,再将该信号输入至前端节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(3)所述相关参数,包括前端节点权重参数、中继节点层中各中继节点权重参数以及控制中心节点权重参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(4)-(6)所述自适应处理,均是指对信号进行波束赋形和非线性变换处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:步骤(4)所述对原始导频图像信号进行自适应处理、通道拆分,是由前端节点对信号进行自适应信号处理,再按照r通道、g通道以及b通道拆分图像信息,并分别通过三条传输路径对各通道图像信息进行传输。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:步骤(5)所述根据中继节点权重参数进行自适应处理,对处理后的信号进行空时分组编码,并通过多个时隙广播至控制端节点,具体是:在中继...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨思琦,孙行健,史琰,李浩然,盛敏,李建东,文娟,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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