【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种语句转换方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着数据的规模和多样性的增长，数据分析和挖掘在金融、医疗、零售和能源等行业变得日益重要，而通过数据库进行数据查询和处理时，需要采用属于结构化查询语言的语句，所以，亟需一种将自然语言语句转换为结构化查询语言语句的方式。
2、传统技术中，对于非专业人员来说，如要其将属于自然语言的语句转换为属于结构化查询语言的语句是存在一定难度的，所以容易出现自然语言语句转换为结构化查询语言语句的过程耗时较长的情况，导致语句转换效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高语句转换效率的语句转换方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种语句转换方法，包括：
3、响应于语句转换指令，获取待转换语句，并根据预设字段库，对所述待转换语句进行分词处理，得到分词序列数据，其中，所述语句转换指...
【技术保护点】
1.一种语句转换方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设字段库，对所述待转换语句进行分词处理，得到分词序列数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分词序列数据进行编码，得到编码结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据权重参数，将所述编码结果转换为语句类型属于所述第二语句类型的目标语句的步骤由语句转换模型执行，所述语句转换模型由第一线性层、第二线性层和第三线性层组成，所述权重参数由所述第一线性层的第一权重参数、所述第二线性层的第二权重参数...
【技术特征摘要】
1.一种语句转换方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设字段库，对所述待转换语句进行分词处理，得到分词序列数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分词序列数据进行编码，得到编码结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据权重参数，将所述编码结果转换为语句类型属于所述第二语句类型的目标语句的步骤由语句转换模型执行，所述语句转换模型由第一线性层、第二线性层和第三线性层组成，所述权重参数由所述第一线性层的第一权重参数、所述第二线性层的第二权重参数和所述第三线性层的第三权重参数组成；所述根据权重参数，将所述编码结果转换为语句类型属于所述第二语句类型的目标语句，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一线性层包括第一子线性层、第二子线性层、第三子线性层和第四子线性层，所述第一权重参数由所述第一子线性层的第一子权重参数、所述第二子线性层的第二子权重参数、所述第三子线性层的第三子权重参数和所述第四子线性层的第四子权重参数组成，所述第一预测结果包括选择数信息、条件数信息、选择列信息和...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱亚峰，赵必美，陈柔伊，张焕明，李汉巨，冯勤宇，余煜塬，曹尚，吴小锋，何文斌，
申请(专利权)人：南方电网人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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