一种基于图像识别的药品数量输送监管方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的药品数量输送监管方法，涉及图像数据处理和机器视觉技术领域。包括将药盒有序输送至检测平台，并利用可调节的相机和扫码器，采集药盒表面信息；运用深度学习算法，对采集的信息进行多维度分析和语义理解；实时连接数据库，多重验证药盒信息，标记并分类异常情况；根据分类结果，通过自适应机制精确分流药盒至相应出口。本发明专利技术不仅显著提高了药品监管的效率和准确性，还大大降低了人为错误的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理和机器视觉，特别是一种基于图像识别的药品数量输送监管方法。

技术介绍

1、在现代医药行业中，药品的准确输送和监管对于保障药品质量和患者安全至关重要。传统的药品输送和检测方法大多依赖人工操作或简单的机械分拣，容易出现药品数量统计错误、药盒标识误读等问题。

2、此外，随着药品种类和包装形式的多样化，现有系统难以高效应对这些挑战。因此，迫切需要一种基于图像识别技术的自动化药品输送和监管方法，以提高药品输送的准确性和效率。

技术实现思路

1、鉴于现有的药品的准确输送和监管存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提高药品数量输送监管的效率和准确性，减少人工干预，提高药品管理的智能化水平。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：

4、第一方面，本专利技术提供了一种基于图像识别的药品数量输送监管方法，其包括，将药盒有序输送至检测平台，并利用可调节的相机和扫码器，采集药盒表面信息；运用深度学习算法，对采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所述运用深度学习算法，对采集的信息进行多维度分析和语义理解包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所述对药盒的条形码和药品监管码进行多维度分析包括：

4.如权利要求3所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所述进行药盒完整性检测，识别存在的破损或印刷缺陷包括：

5.如权利要求4所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所述通过自然语言处理...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所述运用深度学习算法，对采集的信息进行多维度分析和语义理解包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所述对药盒的条形码和药品监管码进行多维度分析包括：

4.如权利要求3所述的基于图像识别的药品数量输送监管方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗可，李林瑾，龚克，纪慧芳，
申请(专利权)人：江苏羲辕健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：