【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种计算资源分配方法和系统。
技术介绍
1、随着技术的发展，计算机中的应用程序也越来越丰富。计算体是计算机中承载智能计算的硬件。计算体分配给每个应用程序的资源，会改变每个应用程序的运行表现，并影响用户的使用体验。
2、目前，通常依据计算体本身的固有属性对每个应用程序进行资源分配。然而，这种依据计算体本身的固有属性进行资源分配的方式，只考虑了一部分的分配依据，无法全面考虑使用需求，导致无法准确实现计算体资源的有效分配，会出现画面卡顿或响应时间过长等情况，从而导致用户使用体验下降。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种计算资源分配方法和系统，以准确且便捷地确定考虑各方面需求的计算体的分配策略，并依据分配策略进行计算资源分配，提高了计算资源分配结果确定的效率和准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种计算资源分配方法，包括：
3、通过监控模块监测目标计算体的全量监测数据；所述全量监测数据包括：所述目标计算体运行...
【技术保护点】
1.一种计算资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过监控模块监测目标计算体的全量监测数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户感知数据为来自运营商和客户的感知数据；所述用户感知数据包括：服务质量数据和服务水平协议数据中的至少一个；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部感知数据包括：人工智能生态、人工智能模型类型、人工智能接口版本、云类型、调度框架、预警工具和日志类型中的至少一个；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设指标映射...
【技术特征摘要】
1.一种计算资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过监控模块监测目标计算体的全量监测数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户感知数据为来自运营商和客户的感知数据；所述用户感知数据包括：服务质量数据和服务水平协议数据中的至少一个；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部感知数据包括：人工智能生态、人工智能模型类型、人工智能接口版本、云类型、调度框架、预警工具和日志类型中的至少一个；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设指标映射表和所述目标核心指标，从所述外部感知数据和内部感知数据中确定目标辅助监测数据，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：陈孟尝，邓玲，曾楚轩，杜量，李飞鹏，程伟，
申请(专利权)人：中国联合网络通信有限公司广东省分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。