异常事件检测方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:43883722 阅读:18 留言:0更新日期:2024-12-31 19:08
本申请公开了一种异常事件检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取用户输入的目标异常事件和目标异常事件对应的时间窗口;以时间窗口为周期,周期性获取数据库集群在时间窗口内的性能指标数据,得到性能指标数据流;按照业务指标数据对应的计算规则,基于性能指标数据流中的性能指标数据计算业务指标数据,得到业务指标数据流;基于业务指标数据流,对数据库集群进行目标异常事件检测,得到检测结果。这样,可以实现对用户自定义的异常事件的检测,而非只能对已发生过的异常事件进行检测,因此能够更全面地对数据库集群进行异常事件检测。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于运维,尤其涉及一种异常事件检测方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、在数据库集群运维的过程中,需要对数据库集群是否发生异常事件进行检测。

2、目前,通常通过深度学习模型进行异常事件检测,但是,这样只能检测训练样本中存在的异常事件,对异常事件的检测不够全面。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种异常事件检测方法、装置、设备、介质及产品,可以实现对用户自定义的异常事件的检测,而非只能对已发生过的异常事件进行检测,因此能够更全面地对数据库集群进行异常事件检测。

2、第一方面,本申请实施例提供一种异常事件检测方法,该方法包括:

3、获取用户输入的目标异常事件和目标异常事件对应的时间窗口;

4、以时间窗口为周期,周期性获取数据库集群在时间窗口内的性能指标数据,得到性能指标数据流;

5、按照业务指标数据对应的计算规则,基于性能指标数据流中的性能指标数据计算业务指标数据,得到业务指标数据流;

6、基于业务指标数据流,对数据库集群进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常事件检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标异常事件包括多个子事件,所述基于所述业务指标数据流,对所述数据库集群进行目标异常事件检测,得到检测结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于所述业务指标数据流中的第一业务指标数据和状态集合中的状态之间的转换函数,确定所述数据库集群从初始状态转换至第一状态之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户输入的目标异常事件,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取用户输入的多个...

【技术特征摘要】

1.一种异常事件检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标异常事件包括多个子事件,所述基于所述业务指标数据流,对所述数据库集群进行目标异常事件检测,得到检测结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于所述业务指标数据流中的第一业务指标数据和状态集合中的状态之间的转换函数,确定所述数据库集群从初始状态转换至第一状态之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户输入的目标异常事件,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取用户输入的多个异常事件以及所述多个异常事件分别对应的创建时...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪尚石庆铎郭盛郑垚阿木古楞蒋燕初瑞
申请(专利权)人:中移动信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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