【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及基于人工智能的微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、微表情是指人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的短暂而不能自主控制的面部表情。在很多领域中，比如智能客服，金融交易，司法审讯，临床医学等领域，微表情检测得到了广泛关注，需要对被检测者进行微表情识别来挖掘被检测者的真实情绪和意图。由于微表情通常持续时间短并且强度低于正常表情，我们一般需要对于被测试者的测试视频里的每一帧图像进行单独分析，以此来检测识别微表情。
2、现有技术中，目前的微表情识别技术主要是基于图像单一模态数据进行识别，这样的识别处理方式存在识别精度不高的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的微表情识别技术主要是基于图像单一模态数据进行识别，这样的识别处理方式存在识别精度不高的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的微表情识别...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的微表情识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的微表情识别方法，其特征在于，在所述调用预先训练好的微表情识别模型的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的微表情识别方法，其特征在于，所述采集与用户对应的多模态数据的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的微表情识别方法，其特征在于，所述基于预设的第一处理策略分别对所述光图像与所述红外图像进行预处理，得到与所述光图像对应的目标光图像以及与所述红外图像对应的目标红外图像的步骤，具体包括：
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