一种基于MATLAB和PCC的颗粒运动图像后处理方法技术

本发明专利技术涉及一种图像处理方法，目的是提供一种基于MATLAB和PCC的颗粒运动图像后处理方法，该方法应能实现对颗粒图像的快速、准确分析，为离心泵的性能分析和优化提供有力支持。技术方案是一种基于MATLAB和PCC的颗粒运动图像后处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:图像采集；S2:PCC预处理；S3:MATLAB后处理；S4:结果输出与可视化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理方法，具体为基于matlab和pcc的颗粒运动图像后处理方法。

技术介绍

1、离心泵作为广泛应用的流体输送设备，其性能和效率直接影响到相关工业流程的稳定性和经济性。当运输介质中存在固体颗粒时，会导致离心泵过流部件遭受到严重的破坏，降低泵的寿命和运行性能，因此在离心泵性能分析和优化过程中，对泵内流体中颗粒的运动状态进行监测和分析至关重要。高速摄像机能够捕获泵内颗粒的高速运动图像，为更准确的研究颗粒运动特征，探索颗粒输送规律，对可视化实验获得的颗粒运动图像进行处理，但这些图像往往包含大量噪声和冗余信息，需要通过有效的后处理方法来提取有价值的信息。传统的图像处理方法在处理这类复杂颗粒运动图像时存在诸多不足，如处理速度慢、精度低、操作复杂等。因此，亟待提出一种基于matlab和pcc的颗粒运动图像后处理方法，以解决上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是克服上述
技术介绍
的不足，提供一种基于matlab和pcc的颗粒运动图像后处理方法，该方法应能实现对颗粒图像的快速、准确分析，为离心泵本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MATLAB和PCC的颗粒运动图像后处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1中高速图像数据的分辨率和帧率分别为1280×800和8700fps。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤S3中的进一步处理是：首先利用MATLAB中的图像处理算法对颗粒进行识别与跟踪，提取颗粒的位置、速度、尺寸参数后储存在MATLAB的数据结构中；最后用MATLAB的图像处理工具箱进行所述的颗粒识别、特征提取与数据分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述步骤S4中的处理结果包括颗粒的数...

【技术特征摘要】

1.一种基于matlab和pcc的颗粒运动图像后处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤s1中高速图像数据的分辨率和帧率分别为1280×800和8700fps。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤s3中的进一步处理是：首先利用matlab中的图像处理算法对颗粒进行识别与跟踪，提取颗粒的位置、速度、尺寸参数后储存在matlab的数据结构中；最后用matlab的图像处理工具箱进行所述的颗粒识别、特征提取与数据分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昳，李潇勇，林哲，朱祖超，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：