【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及植物生长控制，尤其涉及一种用于植物生长的光照智能优化方法及系统。
技术介绍
1、在传统的植物种植方式中植物的生长主要依赖自然光照，由于气候条件的不确定性，依赖自然光照已难以满足现代农业中高效稳定的生产需求，随着科技的发展人工光照已逐渐被应用于植物种植以弥补自然光照不足的缺陷，但由于传统人工光照技术主要采用统一的光照模式和固定的光照时长难以应对不同种类植物的生长导致植物生长效率低下。
2、目前已有部分研究团队着力于研究智能光照方法和系统，通过传感器来监测植物生长数据，并动态调整环境参数以优化植物的生长状态，但是这些智能光照方法和系统集中于对植物的整体环境进行光照调节，光照往往覆盖整个植物区域，忽略了植物不同部位在不同生长阶段对光照需求的差异。例如在植物成长阶段需要对叶片强化照射以促进光合作用，而果实成熟阶段需要对果实部位进行强化照射以提升甜度和色素沉积，此时叶片不需要过多的光照，因此如何根据植物生长过程精准地对特定部位进行光照，减少不必要的光能消耗成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种用于植物生长的光照智能优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于植物生长的光照智能优化方法,其特征在于，所述根据植物图像和目标光照部位类别通过植物关键部位定位模型得到植物的目标光照部位位置数据的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于植物生长的光照智能优化方法,其特征在于，所述根据目标光照部位图像通过特征点检测算法提取目标光照部位局部特征点得到目标光照部位描述子，将目标光照部位描述子进行匹配得到目标光照部位描述子同点并进行同点标定得到目标光照部位同点标定数据的方法包括：
4.根据权利要求2所述...
【技术特征摘要】
1.一种用于植物生长的光照智能优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于植物生长的光照智能优化方法,其特征在于，所述根据植物图像和目标光照部位类别通过植物关键部位定位模型得到植物的目标光照部位位置数据的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于植物生长的光照智能优化方法,其特征在于，所述根据目标光照部位图像通过特征点检测算法提取目标光照部位局部特征点得到目标光照部位描述子，将目标光照部位描述子进行匹配得到目标光照部位描述子同点并进行同点标定得到目标光照部位同点标定数据的方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种用于植物生长的光照智能优化方法，其特征在于，所述根据目标光照部位同点标定数据通过三角测量法将二维点数据转换为三维点数据得到目标光照部位的三维坐标的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于植物生长的光照智能优化方法,其特征在于，所述根据植物的目标光照部位位置数据通过光照路径迭代模型得到光照路径，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁立平，李菁，温志军，肖志书，
申请(专利权)人：江西立盾光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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