【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及废聚酯智能化生产方法，尤其涉及一种基于大数据的再生并列复合聚酯纤维熔体粘度智能控制方法和系统。
技术介绍
1、一般化学纤维的卷曲结构是通过一定手段使纤维发生机械变形，并通过热定形使变形得到的卷曲结构固定下来，然而并列复合纤维的卷曲结构是利用热收缩率不同的两种组份在同 一 截面中并列分布， 两组份不同的热收缩力产生力矩， 从而获得永久稳定的卷曲结构。双组分并列复合聚酯纤维，比较常见工艺是利用两种不同种类聚酯成分进行并列复合如pet/pbt、pet/ptt并列复合纤维等，另一种常见工艺是采用高低粘聚酯进行并列复合，利用聚酯粘度差产生卷曲结构。
2、再生并列复合聚酯纤维原料主要是聚酯瓶片和聚酯泡料，利用聚酯瓶片和聚酯泡料之间的粘度差从而产生卷曲。但再生料来源广泛，不同批次间原料粘度差异大，导致产品卷曲波动大。目前粘度的调控主要还是依赖人工调控，通过调节螺杆温度和干燥温度的方式调整，需单独设立中控人员，且人工调控往往存在滞后性，致使产品始终存有波动性。因此，如何控制聚酯熔体粘度波动，提高产品质量稳定性，成为一个亟待解决
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1.一种基于大数据的再生并列复合聚酯纤维熔体粘度智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集步骤进一步包括：从生产车间的传感器和在线粘度计实时采集数据，以获取当前的螺杆温度、干燥温度和熔体粘度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理与预处理步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析与建模步骤包括使用关联规则分析、回归分析和神经网络算法来建立粘度预测模型，并通过数据挖掘找出温度、原料配比和粘度之间的关系。
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的再生并列复合聚酯纤维熔体粘度智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集步骤进一步包括：从生产车间的传感器和在线粘度计实时采集数据，以获取当前的螺杆温度、干燥温度和熔体粘度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理与预处理步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析与建模步骤包括使用关联规则分析、回归分析和神经网络算法来建立粘度预测模型，并通过数据挖掘找出温度、原料配比和粘度之间的关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监控与反馈步骤包括利用流计算平台实时处理数据流，并将实时粘度数据与预测模型输出进行比较，生成反馈信号。
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱仁飞，何肖，朱识，顾君，杜芳，郭学伟，华林，
申请(专利权)人：宁波大发新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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