【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种基于序列分解的分布式新能源出力预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着配电网中新能源占比的增加，分布式新能源出力与负荷需求之间的不平衡关系日益突出，准确的出力预测对于配电网的合理调度和稳定运行具有重要意义，对新能源出力进行准确预测能够提高风能和光能发电的预测精度，优化电力系统的调度和运行效率。
2、传统技术主要将影响发电出力的气象数据划分为多个频段，基于各频段的波动特点建立相应的预测模型，结合多个预测模型的输出结果实现发电出力预测，然而，传统技术无法全面捕捉多种影响因素影响之间的关系，且将数据进行简单分组易丢失关键信息，影响预测精度，不利于提高新能源出力预测结果的准确度。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高新能源出力预测结果的准确度的基于序列分解的分布式新能源出力预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种基...
【技术保护点】
1.一种基于序列分解的分布式新能源出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述影响因素时间序列进行重构和分解处理，得到候选子序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响因素序列集合对应的适应度信息从所述候选子序列中筛选出目标子序列，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标子序列输入至新能源出力预测模型，得到新能源出力预测结果，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于序列分解的分布式新能源出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述影响因素时间序列进行重构和分解处理，得到候选子序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响因素序列集合对应的适应度信息从所述候选子序列中筛选出目标子序列，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标子序列输入至新能源出力预测模型，得到新能源出力预测结果，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王国贤，黄小强，江流伟，张一新，周挺，胡铁斌，李克勤，陈子程，李剑桥，邱震，许建远，何泉，何维，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司茂名供电局，
类型：发明
国别省市：
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