基于故障模型的传输网故障定界方法、系统、设备和介质技术方案

本申请提供一种基于故障模型的传输网故障定界方法、系统、设备和介质，故障模型包括特征编码模块、结构化模型和分类模型，方法包括：获取传输网的多维度指标数据；将多维度指标数据输入特征编码模块，得到网元状态数据；将网元状态数据输入结构化模型，得到网元状态高维表征，网元状态高维表征为网元状态数据的高维度特征表示；将网元状态高维表征输入分类模型以进行故障检测，确定检测结果。本申请通过封装了特征编码模块、结构化模型和分类模型的故障模型进行自动处理，极大地减少了人力成本，基于故障模型的自动化处理还能够提高故障定界的效率，通过多维度指标数据得到的评估数据能够避免单一数据源导致的误判，提高了故障定界的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及故障定界，尤其涉及一种基于故障模型的传输网故障定界方法、系统、设备和介质。

技术介绍

1、在传输的故障领域内，链路故障是其中很重要的一个类别，链路故障包括同步数字体系(synchronous digital hierarchy/spontaneous protection network linkfault，spn)链路故障、分组传送网(packet transport network link fault，ptn)链路故障等，往往带来其上承载的业务中断，引发告警等，影响客户的使用。在发生链路故障时，往往带来设备或者系统告警，引起监控人员注意，从而进行故障识别、故障定界等，有的时候未收到上报的告警，但是收到客户的投诉，也有可能是存在故障引起的。

2、如何能定界出具体是哪一类故障引起的现有技术中处理的重点与难点，在实际现网中，由于网络设备数量大、告警传播关系复杂、部分告警缺失等问题，同样的告警，可能引发它的因素有很多，省现有技术中在进行故障定界的时候需要告警等多维信息结合分析，最终得出本次链路故障是因为线路中断、设备故障还是动环原本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于故障模型的传输网故障定界方法，其特征在于，所述故障模型包括特征编码模块、结构化模型和分类模型，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多维度指标数据输入所述特征编码模块，得到网元状态数据包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括构建所述故障模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史网元状态数据对待训练的结构化模型进行训练，确定训练后的结构化模型，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于历史网元状态高维表征数据和所述历史故障定界标签向量对待训...

【技术特征摘要】

1.一种基于故障模型的传输网故障定界方法，其特征在于，所述故障模型包括特征编码模块、结构化模型和分类模型，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多维度指标数据输入所述特征编码模块，得到网元状态数据包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括构建所述故障模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史网元状态数据对待训练的结构化模型进行训练，确定训练后的结构化模型，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于历史网元状态高维表征数据和所述历史故障定界标签向量对待训练的分类模型进行训练，确定训练后的分类模型包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度指标数据包括以下至少一项：告警数据、性能数据、...

【专利技术属性】
技术研发人员：李利，郭楚怡，赵娟，张晓峰，吴茜，吴威，陈卓，王珊珊，朱琳，袁向阳，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：