一种抗抑郁药物在废水中稳定性的智能筛查方法技术

本发明专利技术涉及一种抗抑郁药物在废水中稳定性的智能筛查方法，通过RDkit工具计算抗抑郁药物的分子指纹数据，采用Spearman相关系数进行相关性检验筛选输入自变量，基于经济合作与发展组织相关指南对抗抑郁药的生物降解性、水溶解性与吸附分配性的理化指标进行客观记分，进而基于总分进行三分类作为输入因变量，基于Mixup数据增强方法提出了一种适用于少样本量抗抑郁药物的半监督学习流程，构建了MSSL‑RealFormer架构，实现了抗抑郁药物在废水中稳定性的快速智能化筛查。本发明专利技术目的在于，可以克服当前传统方法无法对抑郁症状相关的多种类抗抑郁药进行下水道的生物标志物稳定性综合评估，以及少样本分类存在的数据过拟合问题，实现了抗抑郁药物废水稳定性筛查过程的优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种抗抑郁药物在废水中稳定性的智能筛查方法。

技术介绍

1、预计到2030年抑郁症将成为全球疾病负担的第一大原因，抗抑郁药物(ads)对抑郁症的临床症状具有显着治疗作用。全球范围内已报道了水生环境(例如地表水、地下水、饮用水、废水或下水道系统)中检测到ads的情况，即在欧洲、美洲、非洲与大洋洲。大量研究也强调了环境浓度的ads及其转化产物(tps)可能对水生生物生命周期的关键事件产生显著影响，包括繁殖、生长发育、氧化应激、新陈代谢、神经功能、内分泌与生理行为等。

2、基于废水的流行病学(wbe)是一种基于下水道废水中特定生物标志物分析的方法，已成功应用于回溯估计常见药品的区域消费与暴露模式。研究与抑郁症状相关ads的废水稳定性有助于反映公共精神卫生状况，通过评估母体及其tps的水生生物毒性，可进一步指导环境监管策略。wbe要求被选择的生物标志物在下水道系统中保持稳定。然而，药品作为一种有机活性成分，可受到下水道系统中生物膜与沉积物的生物活性的显著影响，其在废水中的损失可归因于生物降解、水溶与吸附等共同作用。目前，废水中ads浓度的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种抗抑郁药物在废水中稳定性的智能筛查方法，其特征在于，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种抗抑郁药物在废水中稳定性的智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文晋，孙佩萱，刘怀湜，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：