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一种基于层次感知的遥感目标检测骨干网络的构建方法技术

技术编号:43881605 阅读:31 留言:0更新日期:2024-12-31 19:05
一种基于层次感知的遥感目标检测骨干网络的构建方法,本发明专利技术中构建的层次感知特征提取骨干网络包含了四个特征处理阶段,每个阶段包含一个特征下采样块,若干层次感知特征关注模块。层次感知特征关注模块对于现有多尺度特征自适应选择机制进行了二阶段调整,引入网络深度因子用于增强网络前期局部特征的表达强度,压制全局特征,在网络后期则增强全局特征表达强度,压制局部特征。本发明专利技术的目的是为了解决已有的自适应特征选择机制在网络前期过早强调大感受野下的特征,从而导致细节特征无法有效传递到后续阶段,同时在密集场景下将周围其它物体混入当前识别中造成的特征混淆问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标检测,具体涉及密集场景下基于层次感知的用于遥感目标检测特征提取骨干网络及其构建方法。


技术介绍

1、密集场景下的遥感目标检测在军事、灾害响应、交通管理、城市规划、环境监测和农业管理等领域具有重要意义,能够提高情报获取的效率和精确性,优化资源分配和决策过程,同时为应对紧急情况和长期规划提供强大的支持。而在遥感目标检测领域,密集场景下的停车场、港口等往往包含大量分布密集的载具、船舶等物体对象,它们彼此之间的空间分布可能非常接近或部分重叠。此外,由于观测角度和不同的光照条件,目标物体的视觉特征可能会受到严重影响,进一步增加了检测难度。技术上,密集场景的目标检测涉及到多方面的技术挑战,包括但不限于目标的小尺寸、目标之间的高密集度以及复杂背景中的目标识别。这要求开发出能够有效区分相互靠近的多个目标的算法。传统的遥感目标检测技术,如滑动窗口和基于特征的分类方法,在这类场景中往往效果不佳,因为它们难以处理目标之间的相互遮挡和密集分布的问题。

2、近年来,深度学习技术的引入为解决这一问题提供了新的方法。通过使用卷积神经网络(cnn)和其他先进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于层次感知的遥感目标检测骨干网络的构建方法,其特征在于,它包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤2中,在构建层次感知特征关注模块时,具体如下:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤2中,对得到的特征图进行权值评估,具体如下:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤2中,对得到的空间权值进行干预,具体如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在步骤2中,进行特征融合和加权,采用以下子步骤:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤3中进行层次感知特征提取骨干...

【技术特征摘要】

1.一种基于层次感知的遥感目标检测骨干网络的构建方法,其特征在于,它包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤2中,在构建层次感知特征关注模块时,具体如下:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤2中,对得到的特征图进行权值评估,具体如下:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤2中,对得到的空间权值进行干预,具体如下:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在步骤2中,进行特征融合和加权,采用以下子步骤:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:任东刘洋孙航余梅涂义婷王泽瑞
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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