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基于GLS2功能的生物标志物在肿瘤免疫治疗诊断中的应用制造技术

技术编号:43880625 阅读:19 留言:0更新日期:2024-12-31 19:04
本发明专利技术提供谷氨酰胺合成酶2(GLS2)的修饰形式GLS2K151乙酰化作为生物标志物在评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性中的应用,即基于GLS2K151乙酰化评估肿瘤患者免疫治疗敏感性的方法,包括检测来自所述肿瘤患者的样本中GLS2K151乙酰化的表达水平,并基于所述检测结果评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性。本发明专利技术还提供可定量或半定量检测蛋白质的试剂盒,内含可特异性结合GLS2K151乙酰化的抗体。本发明专利技术还提供GLS2K151乙酰化的抗体在评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性或在制备肿瘤诊断试剂盒中的应用。本发明专利技术所述的应用通过检测GLS2K151乙酰化的表达水平,能够实现对肿瘤免疫治疗敏感程度的诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于gls2功能的生物标志物在肿瘤免疫治疗诊断中的应用,属于肿瘤医药领域。


技术介绍

1、抗pd-1/pd-l1疗法在各种癌症类型中显示出有希望的临床结果,而对该疗法的耐药性,包括原发性、适应性和获得性耐药性,在实体瘤中普遍存在。癌症细胞表面pd-l1的异常表达是许多癌症逃避抗肿瘤免疫反应的中心机制,pd-l1表达作为对免疫检查点阻断的有利反应的预测生物标志物。尽管先前的研究报告称,在黑色素瘤、胃癌和非小细胞肺癌患者中,有13%至72%的肿瘤中pd-l1表达增加,但pd-l1表达模式在空间上是不均匀的,在时间上是动态的。然而,在肿瘤发生和发展过程中调节动态pd-l1表达的因素尚不完全清楚,确切的潜在机制仍有待充分阐明。

2、由于肿瘤发生、发展的机制十分复杂,相关研究存在很多不足,严重阻碍了对于肿瘤的诊断和治疗新手段的开发。代谢是影响肿瘤发生发展的关键因素,肿瘤在发生发展的过程中会出现肿瘤细胞代谢模式的改变,这被称为“代谢重编程”。作为肿瘤的重要特征之一,代谢重编程满足了肿瘤细胞的三个关键需求:持续增长所需的能量,充足的用于合成核酸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.谷氨酰胺合成酶2(GLS2)的修饰形式GLS2K151乙酰化作为生物标志物在评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性中的应用。

2.一种对肿瘤患者免疫治疗敏感性的评估或预测方法,包括检测来自所述肿瘤患者的样本中GLS2K151乙酰化的表达水平,并基于所述检测结果评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性。

3.如权利要求2所述的评估或预测方法,其特征在于:所述的检测来自所述肿瘤患者的样本中GLS2K151乙酰化的表达水平,是通过Elisa或Western Blot方法实现的。

4.如权利要求2或3任意一项所述的评估或预测方法,其特征在于:所述的检测来自所述肿...

【技术特征摘要】

1.谷氨酰胺合成酶2(gls2)的修饰形式gls2k151乙酰化作为生物标志物在评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性中的应用。

2.一种对肿瘤患者免疫治疗敏感性的评估或预测方法,包括检测来自所述肿瘤患者的样本中gls2k151乙酰化的表达水平,并基于所述检测结果评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性。

3.如权利要求2所述的评估或预测方法,其特征在于:所述的检测来自所述肿瘤患者的样本中gls2k151乙酰化的表达水平,是通过elisa或western blot方法实现的。

4.如权利要求2或3任意一项所述的评估或预测方法,其特征在于:所述的检测来自所述肿瘤患者的样本中gls2k151乙酰化的表达水平,是检测来自所述肿瘤患者的静脉外周血、癌旁组织和/或肿瘤组织中gls2k151乙酰化的表达水平。

5.如权利要求2或3任意一项所述的评估或预测方法,其特征在于:所述的基于所述检测结果评估或预测肿瘤患者对免疫治疗的敏感性,具体是:当所述检测结果体现出gls2k151乙酰化在所述样本中有表达时,则判断肿瘤患者对免疫治疗具有抵抗性;反之,肿瘤患者对免疫治疗不具有抵抗性。

6.一种可定量或半定量检测蛋白质的试剂盒,内含能够特异性结合gls2...

【专利技术属性】
技术研发人员:王伟林丁元毕艳丽陈霄张思同傅豪天
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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