【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其是涉及图像的交互编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在本申请实施例中，随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的发展，不同领域均产生了不同程度的利用ai技术执行交互的技术，在图像编辑领域中，ai绘画工具提供了不同的图像编辑方法，例如，局部重绘，美颜，高清放大等等，在社区上更是有千种图像编辑方法。
2、相关技术中，若是需要对图像进行编辑，在需要调用不同的方法进行编辑，即使是同一类型的图像编辑也可能因为图像编辑的需求的差异采用不同的编辑方法；在进行图像编辑过程中，一个编辑方法即为一个绘画管线，用户在进行图像编辑时，需要十分专业地选择所需的绘画管线，导致用户的图像编辑过程过于繁琐，同时也可能因为选择的绘画管线不同，导致图像编辑的结果与用户的预期产生一定的偏差，导致编辑生成绘画图像的效率以及准确性均较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供图像的交互编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质，将获取到的...
【技术保护点】
1.一种图像的交互编辑方法，其特征在于，所述交互编辑方法包括：
2.根据权利要求1所述的交互编辑方法，其特征在于，通过以下步骤训练所述对话参数提取模型：
3.根据权利要求2所述的交互编辑方法，其特征在于，通过以下步骤生成的多组样本交互对话数据：
4.根据权利要求3所述的交互编辑方法，其特征在于，所述基于每个绘画模型以及绘画管线对应的输入参数以及功能描述信息，生成多组样本交互对话数据，包括：
5.根据权利要求4所述的交互编辑方法，其特征在于，所述多组样本交互对话数据中包括单轮次对话数据、大于预设对话轮次的多轮次对话数据以及...
【技术特征摘要】
1.一种图像的交互编辑方法，其特征在于，所述交互编辑方法包括：
2.根据权利要求1所述的交互编辑方法，其特征在于，通过以下步骤训练所述对话参数提取模型：
3.根据权利要求2所述的交互编辑方法，其特征在于，通过以下步骤生成的多组样本交互对话数据：
4.根据权利要求3所述的交互编辑方法，其特征在于，所述基于每个绘画模型以及绘画管线对应的输入参数以及功能描述信息，生成多组样本交互对话数据，包括：
5.根据权利要求4所述的交互编辑方法，其特征在于，所述多组样本交互对话数据中包括单轮次对话数据、大于预设对话轮次的多轮次对话数据以及小于预设对话轮的多轮次对话。
6.根据权利要求2所述的交互编辑方法，其特征在于，所述交互编辑方法还包括：
7.根据权利要求6所述的交互编辑方法，其特征在于，所述针对于每组样本交互对话数据，计算该样本交互对话数据生成的训练目标图像，与该样本交互对话数据之间的相似度分数，包括：
8.根据权利要求1所述的交互编辑方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：章鑫锋，陈天威，赵增，刘柏，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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