一种基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，涉及智能建筑安全监测技术领域，包括，部署传感器网络，多角度云台视频监控与无人机，覆盖山区高墩进行全面监测，收集多源数据；将多源数据经由无线网络实时传输至边缘计算节点，并进行预处理，形成标准化多源数据集；应用时空数据融合方法，结合历史数据与综合数据模型预测安全风险，生成风险因子；对风险因子进行阈值与规则异常识别，实时评估安全状况即时触发预警并提供处置建议。本发明专利技术通过多源数据融合和量子增强多模态算法显著提升了山区高墩现浇过程中的安全检测效率和准确性，有效加快了安全预警的触发速度，显著增强了施工现场的安全保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能建筑安全监测，特别是一种基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法。

技术介绍

1、随着基础设施建设的不断推进，山区高墩桥梁的建设成为交通工程中的重要组成部分。然而，由于山区地形复杂、气候条件多变以及施工环境的特殊性，山区高墩桥梁的现浇施工过程具有较高的技术难度与风险。因此，如何有效地监测和保障山区高墩现浇施工的安全，成为工程技术人员关注的重点。传统的安全检测方法主要依赖于人工检查与简单的传感器监测。人工检查不仅耗费大量的人力与时间，而且由于人为因素的影响，容易出现遗漏或误判；而传统的传感器监测方法则由于单一数据源的局限性，无法全面、实时地反映施工现场的复杂状态，导致安全隐患难以及早发现和处理。

2、现有的山区高墩现浇安全检测技术通常依赖于简单及单一类型的传感器，如风速仪或设备自带监控视频等，这些技术手段虽然能够在一定程度上监测局部环境的状态，但在应对复杂的施工环境时，往往显得力不从心。首先，由于山区高墩的结构复杂性和环境多样性，现有单一传感器的数据难以全面反映施工的真实情况，尤其是在多变的环境下，单一数据源无法有效反映现场的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述通过传感器网络、多角度云台视频监控与无人机对山区高墩进行全面监测，收集多源数据，具体步骤为，

3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述进行预处理，形成标准化多源数据集，具体步骤为，

4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述将标准化多源数据集输入量子增强多模态融合算法中，采用深度学习方法提取特征并进行融合，生成综合数据模...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述通过传感器网络、多角度云台视频监控与无人机对山区高墩进行全面监测，收集多源数据，具体步骤为，

3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述进行预处理，形成标准化多源数据集，具体步骤为，

4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述将标准化多源数据集输入量子增强多模态融合算法中，采用深度学习方法提取特征并进行融合，生成综合数据模型，具体步骤为，

5.如权利要求4所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇安全检测方法，其特征在于：所述动态调整综合数据模型中不同模态的权重系数，具体步骤为，

6.如权利要求5所述的基于多源数据融合的山区高墩现浇...

【专利技术属性】
技术研发人员：高畅，万浩，刘冰，夏兼，郭有阳，陈雄威，梁皓，黄杰兴，张晓伟，林哲词，
申请(专利权)人：保利长大工程有限公司，
类型：发明
国别省市：