当前位置: 首页 > 专利查询>淮阴工学院专利>正文

基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43879916 阅读:34 留言:0更新日期:2024-12-31 19:03
本发明专利技术公开了一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪的预测及调控方法及装置,采集包括温度、湿度、进食量及运动量的肉鸡生长条件数据;通过时间卷积网络TCN和MAMBA模型构建TCN‑MAMBA融合模型;采用Piecewise混沌映射和鱼鹰算法OOA对蜣螂优化算法DBO进行改进,利用改进后的ODBO优化TCN‑MAMBA联合模型的超参数;建立肉鸡生长预测模型,将肉鸡生长条件参数作为ODBO‑TCN‑MAMBA预测模型的输入,得到肉鸡生长期预测结果;基于建立的肉鸡生长预测模型,通过ODBO算法生成最优的肉鸡生长条件参数,实现肉鸡生长环境的精确调节。与现有技术相比,本发明专利技术能够实现肉鸡生长条件的精准调控,将肉鸡肌间脂肪控制到最优状态,有助于提高肉鸡肉质的风味和口感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及肉鸡肌内脂肪含量的预测以及肉鸡的生产养殖环境调控,具体涉及一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法及装置


技术介绍

1、鸡肉是一种广受欢迎的健康食品,它不仅口感鲜美,而且营养价值高。鸡肉中含有丰富的蛋白质,对于维持身体健康至关重要。肉鸡的肌肉内脂肪是衡量鸡肉品质的重要指标之一。脂肪含量过高可能会导致鸡肉口感变差,而过低的脂肪含量则可能意味着鸡肉的营养价值降低。因此,准确预测鸡肉肌内脂肪含量对于保证鸡肉的质量和消费者健康都非常重要。然而当前的肉鸡生产存在肉鸡品质难以把控、无法根据实时的肉鸡生长环境进行调控等问题。

2、针对上述问题,本专利技术提出了一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法及装置,主要包括数据采集模块、肉鸡生长期预测模块、优化调控模块及生长环境控制模块。研究方法通过构建时间卷积网络(tcn)和mamba融合模型实现肉鸡肌内脂肪准确预测,并进行肉鸡生长环境的精准调控,为鸡肉品质的提高提供技术支持。


技术实现思路

1、专利技术目的:针对
技术介绍
的问题,本专利技术公本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(1)对原始缺失以及异常的数据进行修正,并进行归一化处理具体为:

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(2)具体过程为:

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(3)改进后的蜣螂优化算法ODBO具体为:

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(1)对原始缺失以及异常的数据进行修正,并进行归一化处理具体为:

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(2)具体过程为:

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(3)改进后的蜣螂优化算法odbo具体为:

5.根据权利要求4所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭震宇闫肃崔万瑞郑创朱永奇刘通妍张楠孙娜姜伟施丽萍
申请(专利权)人:淮阴工学院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1