【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肉鸡肌内脂肪含量的预测以及肉鸡的生产养殖环境调控,具体涉及一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法及装置。
技术介绍
1、鸡肉是一种广受欢迎的健康食品,它不仅口感鲜美,而且营养价值高。鸡肉中含有丰富的蛋白质,对于维持身体健康至关重要。肉鸡的肌肉内脂肪是衡量鸡肉品质的重要指标之一。脂肪含量过高可能会导致鸡肉口感变差,而过低的脂肪含量则可能意味着鸡肉的营养价值降低。因此,准确预测鸡肉肌内脂肪含量对于保证鸡肉的质量和消费者健康都非常重要。然而当前的肉鸡生产存在肉鸡品质难以把控、无法根据实时的肉鸡生长环境进行调控等问题。
2、针对上述问题,本专利技术提出了一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法及装置,主要包括数据采集模块、肉鸡生长期预测模块、优化调控模块及生长环境控制模块。研究方法通过构建时间卷积网络(tcn)和mamba融合模型实现肉鸡肌内脂肪准确预测,并进行肉鸡生长环境的精准调控,为鸡肉品质的提高提供技术支持。
技术实现思路
1、专利技术目的:针对
技术介绍
中 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(1)对原始缺失以及异常的数据进行修正,并进行归一化处理具体为:
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(2)具体过程为:
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(3)改进后的蜣螂优化算法ODBO具体为:
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(1)对原始缺失以及异常的数据进行修正,并进行归一化处理具体为:
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(2)具体过程为:
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的肉鸡肌内脂肪预测及调控方法,其特征在于,所述步骤(3)改进后的蜣螂优化算法odbo具体为:
5.根据权利要求4所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭震宇,闫肃,崔万瑞,郑创,朱永奇,刘通妍,张楠,孙娜,姜伟,施丽萍,
申请(专利权)人:淮阴工学院,
类型:发明
国别省市:
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