【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，特别涉及一种电池的寿命预测方法、装置、车辆及程序产品。
技术介绍
1、随着新能源产业的快速发展，电动汽车得到广泛应用，电池作为电动汽车的核心，其健康状态的监测成为行业一直以来的技术难题，电池剩余寿命的准确预测也是最为核心的问题。实现动力电池寿命预测的方法及系统，可以提高电池使用的安全性和效率，同时也为电动汽车的续航能力提供了有力保障。
2、相关技术中，对于新能源商用车电池寿命预测主要有物理机理模型法和数据驱动法，物理模型法的应用主要有：等效电路模型、电化学模型、老化机理模型等；数据驱动方法的应用主要有：机器学习方法、聚类分析、主成分分析等。物理模型法能够提供深入的洞察力，更能反应实际工况，但需要复杂的建模和计算。数据驱动法则依赖于大量的数据，并且可能缺乏对电池内部过程的直观理解。
3、相关技术中，将双指数容量衰减模型作为电池容量退化模型，通过回归分析，利用容量保持率、充放电次数和时间等数据进行趋势分析，在进行机理分析时，同时考虑反应浓差极化和两级极化带来容量损失等，采取ekpf(extened k...
【技术保护点】
1.一种电池的寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述最终容量保持率，根据所述容量保持率与累计充电容量的第一拟合关系得到所述最终累计充电容量之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的充电数据拟合得到所述第一拟合关系、所述第二拟合关系和所述第三拟合关系，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述待预测电池的所述每次充电时充电数据之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一拟合关系为：
...
【技术特征摘要】
1.一种电池的寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述最终容量保持率，根据所述容量保持率与累计充电容量的第一拟合关系得到所述最终累计充电容量之前，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的充电数据拟合得到所述第一拟合关系、所述第二拟合关系和所述第三拟合关系，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述待预测电池的所述每次充电时充电数据之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一拟合关系为：
6.一种电池的寿命预测装置，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯倩倩，杜京杰，张睿，魏香龙，郭少杰，杜琳，卢佳佳，夏舒娴，
申请(专利权)人：北汽福田汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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