【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种结合领域知识的文本生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、领域知识表示是利用计算机可理解的形式来捕捉和表达特定领域内的知识，这在金融、医药等知识密集型领域尤为重要，它的应用涉及到医药领域文本理解、金融、医药领域专项问答系统、金融、医药领域信息检索等多个领域。目前，领域知识表示也有很多前沿应用：
2、1)语义匹配：语义匹配是指在自然语言处理中，通过对文本进行语义表示，来判断两个文本之间的相似度或匹配程度。语义匹配在搜索引擎、推荐系统、智能客服等领域有着广泛的应用。
3、2)语义角色标注：语义角色标注是指对句子中的每个词语进行语义角色的标注，如主语、宾语、谓语等。语义角色标注在自然语言理解、机器翻译、问答系统等领域有着广泛的应用。
4、3)语义依存分析：语义依存分析是指对句子中的每个词语进行语义依存关系的分析，如主谓关系、动宾关系等。语义依存分析在自然语言理解、机器翻译、问答系统等领域有着广泛的应用。
5、4)语义推理：语义推理是指通过对文本进行语义表示...
【技术保护点】
1.一种结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，所述领域分类模型包括嵌入层、多尺度特征提取层、至少两层特征编码层和分类层，所述将所述预处理文本数据输入训练好的领域分类模型，得到文本语义特征向量和领域分类信息的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，所述至少两层特征编码层包括第一编码层和第二编码层，所述第一编码层包括第一多头注意力子层、第一特征融合子层、第一前馈子层和第一残差连接子层，所述第二编码层包括第二多头注意力子层、第二特征融...
【技术特征摘要】
1.一种结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，所述领域分类模型包括嵌入层、多尺度特征提取层、至少两层特征编码层和分类层，所述将所述预处理文本数据输入训练好的领域分类模型，得到文本语义特征向量和领域分类信息的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，所述至少两层特征编码层包括第一编码层和第二编码层，所述第一编码层包括第一多头注意力子层、第一特征融合子层、第一前馈子层和第一残差连接子层，所述第二编码层包括第二多头注意力子层、第二特征融合子层、第二前馈子层和第二残差连接子层；所述将所述文本多尺度特征输入所述至少两层特征编码层，依次进行多尺度多头注意力计算，得到多尺度融合特征的步骤具体包括：
4.根据权利要求1所述的结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述预设领域词表对所述文本语义特征向量进行标注，得到增强文本语义向量的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的结合领域知识的文本生成方法，其特征在于，所述文本生成模型包括知识层、嵌...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘羲，高一飞，舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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