一种支撑新能源消纳的压缩空气储能优化配置方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及一种支撑新能源消纳的压缩空气储能优化配置方法与系统，属于电力系统优化调度领域。本发明专利技术方法基于压缩空气储能CAES电站的构成构建CAES运行约束，基于CAES电站的多个工作模式和各模式对应的上、下可调备用量构建CAES备用约束；以CAES电站建设成本和典型日电网运行成本的总成本最小为目标构建CAES两阶段鲁棒规划模型；基于CAES运行约束、CAES备用约束、CAES能量‑备用约束、CAES建设规划约束、典型日运行约束对所述两阶段鲁棒规划模型求解，得到CAES电站的优化配置方案和运行方案。本发明专利技术通过考虑CAES运行模式的快速转换，构建考虑新能源不确定性的CAES系统的两阶段鲁棒规划模型，有效挖掘了CAES的灵活调节能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统优化调度领域，尤其涉及一种支撑新能源消纳的压缩空气储能优化配置方法与系统。

技术介绍

1、随着新能源发电的大力发展，新能源发电的强随机波动性给电力系统实时电力平衡带来挑战。为实现新能源的大规模消纳，电力系统需要足够灵活调节资源。随着煤电逐步退役，水电和气电分别受水资源禀赋和气源限制，传统的资源难以满足新型电力系统的调节需求。因此，需要挖掘新的灵活调节资源。大规模储能技术因其快速充放电能力，被认为是适应大规模新能源发展的有效解决方案。在众多储能技术中，抽水蓄能(phs)、压缩空气储能(caes)和电池储能(bes)较为成熟。尽管phs具备较大的调节能力，但由于选址受限，其发展受到限制。相比之下，caes因其容量大、寿命长和选址限制少等优点，被视为phs的理想替代方案。

2、现有研究面向风电耦合传统caes系统，提出了一种以提升联合系统运行收益为目标的caes系统容量优化配置方法，并计算了caes系统的整体性能；此外还有研究考虑市场元素，建立了以断电赔偿和投资成本最小为目标的评估模型，并采用动态规划法优化了caes存储规模。但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种支撑新能源消纳的压缩空气储能优化配置方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的优化配置方法，其特征在于，基于各CAES电站规划的压缩机规划功率、膨胀机规划功率、储气室体积、储热罐容量构建CAES电站建设成本模型；

3.根据权利要求2所述的优化配置方法，其特征在于，所述CAES两阶段鲁棒规划模型表示为：

4.根据权利要求3所述的优化配置方法，其特征在于，所述多个工作模式包括空载模式、发电模式和压缩模式；所述构建CAES备用约束包括：

5.根据权利要求4所述的优化配置方法，其特征在于，所述典型日运行约束包括基本场景下的运...

【技术特征摘要】

1.一种支撑新能源消纳的压缩空气储能优化配置方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的优化配置方法，其特征在于，基于各caes电站规划的压缩机规划功率、膨胀机规划功率、储气室体积、储热罐容量构建caes电站建设成本模型；

3.根据权利要求2所述的优化配置方法，其特征在于，所述caes两阶段鲁棒规划模型表示为：

4.根据权利要求3所述的优化配置方法，其特征在于，所述多个工作模式包括空载模式、发电模式和压缩模式；所述构建caes备用约束包括：

5.根据权利要求4所述的优化配置方法，其特征在于，所述典型日运行约束包括基本场景下的运行约束和不确定场景下的运行约束；

6.根据权利要求5所述的优化配置方法，其特征在于，所述常规...

【专利技术属性】
技术研发人员：张智，强涂奔，陈艳波，李小楠，佘永康，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：