一种基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法技术

本发明专利技术提供一种基于EDO‑GRU模型的DPF再生预警方法，包括以下步骤：S1：采集车辆历史数据，得到训练集和测试集；S2：将处理后的车辆历史数据输入到EDO‑GRU模型中，进行模型训练；S3：根据训练的EDO‑GRU模型预测未来单位公里碳载量增量，并根据预测值计算剩余再生里程；本发明专利技术能够有效的避免车辆DPF再生频繁被打断，提高了车辆的运营效率，降低车辆能耗；避免了现有技术中无法预测未来DPF再生里程和不考虑驾驶风格的差异，所带来的具有长期依赖和收敛速度慢等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于edo-gru模型的dpf再生预警方法。

技术介绍

1、为了降低发动机尾气中的碳颗粒排放，柴油机车普遍配备了柴油机微粒过滤dpf系统，柴油机微粒过滤dpf系统能够有效地捕集车辆尾气中的碳颗粒，从而显著减少排放到大气中的有害物质；然而，随着时间的推移，dfp表面积累的碳颗粒会逐渐增多，这些积累的颗粒不仅会导致dpf的过滤效率下降，还会引起排气背压的升高；背压升高意味着发动机需要消耗更多的能量来克服排气阻力，这不仅会影响发动机的经济性，导致燃油消耗增加，还会对发动机的动力性产生负面影响，使得车辆加速性能和最大输出功率下降。

2、为了解决这个问题，当dpf表面积累的碳颗粒达到一定程度时，系统会触发dpf再生过程，再生过程的主要目的是通过燃烧掉dpf内部的碳颗粒，恢复dpf的背压至正常水平，从而确保发动机的经济性和动力性不受影响。

3、当车辆进行dpf再生过程时，如果出现停车、长时间怠速、频繁启停或者进入加油站加油等情况，都有可能打断dpf的再生过程，导致再生不成功；当dpf再生被打断时，dpf内部的碳本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法，其特征在于：

5.如权利要求1所述的基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法，其特征在于：

6.如权利要求1所述的基于EDO-GRU模型的DPF再生预警方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.一种基于edo-gru模型的dpf再生预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于edo-gru模型的dpf再生预警方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于edo-gru模型的dpf再生预警方法，其特征在于：

4.如权利要求1所述的基于edo-gru...

【专利技术属性】
技术研发人员：张楠，王俊，张文，张中磊，
申请(专利权)人：鱼快创领智能科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：