基于混合选择性的高阶交互空间U形模型的图像分割方法技术

本发明专利技术提出了一种基于混合选择性的高阶交互空间U形模型的图像分割方法，该方法包括：采集若干相关图像作为训练图像集，并且对其进行预处理以设置图像的标签；将图像的多个特征分别输入到混合选择性的高阶交互空间U形模型，高阶交互空间U形模型包括编码器、解码器和跳跃连接部分；将2阶、3阶、4阶、5阶提取的特征进行融合，使用全连接层以得到指导特征；将指导特征的输入通道数恢复到原通道数并分为多个全连接层，而后在全连接层对应位置使用指导特征和相关函数以使得每个对应位置权重总和为1，进行相乘，并将得到的特征图相加得到混合高阶交互特征图。本发明专利技术提出的方法在同一层信息中采用不同阶数交互操作能够获得更强大的性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图形处理方法，更具体地，涉及一种基于混合选择性的高阶交互空间u形模型的图像分割方法。

技术介绍

1、人体最大的器官--皮肤是保护身体健康重要的器官。暴露在环境中的皮肤表面，容易受到紫外线、防晒霜、瘙痒等感染的影响。恶性皮肤病变(如恶性黑色素瘤)的形成是由于皮肤的黑色素在合适的紫外线的照射下会快速产生。恶性黑色素瘤若早期不能得以重视，而在晚期诊断才确诊的恶性黑色素瘤在五年内致死率高达75％。同时，一些良性皮肤病变如黄褐斑、太田痣、蒙古斑等虽然不会对人体健康产生致命的威胁，但是会使破坏患者脸部外貌原有的美观。这些良性皮肤病变目前越来越受到人们的重视，特别是对于那些对颜值高要求的年轻人。所以，为了提高对皮肤病变的正确识别的概率，计算机视觉的应用逐渐加入到辅助医生诊断队伍来。

2、人工诊断作为传统的诊断治疗方法，其严重受到皮肤科医生的专业知识水平的影响，人工诊断率仅在24％到77％之间。而通过计算机进行辅助诊断能够有效的解决这一问题，这对于医疗资源匮乏的地区尤为重要。一名皮肤科医生仅需要采用一台普通的计算机便可以有效提高诊断效率。医学图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于混合选择性的高阶交互空间U形模型的图像分割方法，其特征在于，所述图像分割方法包括：

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，2阶与3阶交互操作中将特征进行一次与深度卷积进行元素相乘，而4阶与5阶交互操作中将特征进行一次与全局-滤波器进行元素相乘。

3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在编码器和解码器的第五层提取的高级语义信息被加入ConvMixer模块，在所述跳跃连接部分采用多级和多尺度信息融合的通道注意力模块和空间注意力模块。

4.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在S2中的提取操作之前，将输入特征输入...

【技术特征摘要】

1.一种基于混合选择性的高阶交互空间u形模型的图像分割方法，其特征在于，所述图像分割方法包括：

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，2阶与3阶交互操作中将特征进行一次与深度卷积进行元素相乘，而4阶与5阶交互操作中将特征进行一次与全局-滤波器进行元素相乘。

3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在编码器和解码器的第五层提取的高级语义信息被加入convmixer模块，在所述跳跃连接部分采用多级和多尺度信息融合的通道注意力模块和空间注意力模块。

4.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在s2中的提取操作之前，将输入特征输入到ieab，以将输入映射到更高维度的空间，其中，

5.根据权利要求4所述的图像分割方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：常庆，吴任凯，梁鹏晨，常杰，
申请(专利权)人：江苏捷瑞森医疗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：