设计支援装置、设计支援方法及设计支援程序制造方法及图纸

本发明专利技术的设计支援装置具备：数据获取部，获取多个由产品等的设计参数组和多个特性项的观测值组成的实绩数据；模型构建部，基于实绩数据来构建基于设计参数组对特性项的观测值进行预测的预测模型；目标值获取部，获取与各特性项的观测值相关的目标值；评分函数构建部，构建至少包含目标达成概率项的评分函数，所述目标达成概率项表示基于预测模型将设计参数组作为变量来算出，且为达成所有特性项目标值的概率的整体达成概率；目标达成概率获取部，通过评分函数的最佳化来获取整体达成概率；及输出部，输出整体达成概率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术的一方面涉及一种设计支援装置、设计支援方法及设计支援程序。

技术介绍

1、正在研究一种利用机器学习的产品设计。作为产品设计的一个领域，例如在功能性材料的设计中，例如通过使用由与实验以及制作完成的材料相关的原材料配合比和特性的对组成的学习数据的机器学习，构建推测材料特性的模型，对未实验的原材料配合比进行特性的预测。通过根据这种特性的预测来制定实验计划，能够有效地对材料特性及原材料配合比等参数进行最佳化，实现开发效率的提高。并且，作为这种最佳化的方法，已知贝叶斯最佳化(bayesian optimization)是有效的，已知使用贝叶斯最佳化而输出设计值的设计装置(例如参考专利文献1)。

2、以往技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2020-52737号公报

技术实现思路

1、专利技术要解决的技术课题

2、另一方面，在材料等的产品开发中，对表示产品等的特性的特性项的观测值设定目标值。在产品开发中，设定适当的目标值在有效地进行产品开发、判断是继续本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设计支援装置，其支援与多个特性项的观测值相关的目标值的设定，所述多个特性项表示基于由多个设计参数组成的设计参数组制作的产品、在制品、半成品、零件或试制品的特性，其中，所述设计支援装置具备：

2.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

3.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

4.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

5.根据权利要求4所述的设计支援装置，其中，

6.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

7.根据权利要求1所述的设计支援装置，其还具备：

8.根据权利要求1所述的设计支援...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种设计支援装置，其支援与多个特性项的观测值相关的目标值的设定，所述多个特性项表示基于由多个设计参数组成的设计参数组制作的产品、在制品、半成品、零件或试制品的特性，其中，所述设计支援装置具备：

2.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

3.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

4.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

5.根据权利要求4所述的设计支援装置，其中，

6.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

7.根据权利要求1所述的设计支援装置，其还具备：

8.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：花冈恭平，
申请(专利权)人：株式会社力森诺科，
类型：发明
国别省市：