【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测处理，特别涉及一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法及装置。
技术介绍
1、近几十年来，大气中二氧化碳等温室气体排放量急剧增加，地球陆地圈与大气圈的能量收支平衡与物质循环过程发生改变，全球温度不断升高、珊瑚礁和热带雨林大面积消亡，社会经济系统和生态环境的不均衡、不平等日益加剧。为应对上述挑战，当前迫切需要研究极端水文事件的形成机理及风险评估技术。
2、相关技术中，能够采集气象水文数据集并对多个流域水文模型进行训练，建立联合概率分布函数，并基于联合概率分布函数和各组合情景权重参数对洪水风险进行预测。
3、然而，相关技术未综合考虑大气热力和动力分离机制，且未考虑涌现约束预测未来热力作用驱动下的洪水风险，亟待改善。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法及装置，以解决相关技术未综合考虑大气热力和动力分离机制，且未考虑涌现约束预测未来热力作用驱动下的洪水风险的问题。
2、本专利技术第一方面实施例提...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，应用于模型构建阶段，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，所述采用预设的数字滤波算法中的滤波方程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，所述基于所述流域平均日气温系列，利用箱元缩放函数将研究时段内同日气温-地表径流组合划分至多个样本容量相同的箱元，以得到所述研究流域的极端地表径流和近地气温的标度系数，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，应用于模型构建阶段，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，所述采用预设的数字滤波算法中的滤波方程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，所述基于所述流域平均日气温系列，利用箱元缩放函数将研究时段内同日气温-地表径流组合划分至多个样本容量相同的箱元，以得到所述研究流域的极端地表径流和近地气温的标度系数，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法，其特征在于，所述大气柱干静能收支的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹家波，陈明帅，黄爔，朱文彬，牛文静，张永坤，徐乐，金妍岑，董前进，陈柯兵，张艳，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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