【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于木材表面缺陷检测，尤其涉及一种木材表面缺陷检测方法、系统、介质及设备。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、桉木单板是一种天然环保材料，主要应用于生产胶合板。然而，在生产过程中，单板表面的缺陷会极大的影响其商品价值和实用价值。特别是树皮缺陷，其不仅影响胶合板的粘接性能，还可能导致木板厚度的不一致，进而影响产品的结构强度和稳定性。目前，木材表面缺陷的检测主要依赖人工，这不仅导致检测效率低下，而且严重浪费木材资源。
3、为了解决这一问题，很多无损的木材缺陷检测技术被开发了出来，如超声波、应力波、计算机断层扫描、激光扫描等。这些方法虽然在理论上具有较高的检测精度，但在实际应用中存在一些挑战：首先，它们通常需要昂贵的专业设备，导致检测成本较高；其次，这些技术在进行大规模检测时速度较慢，效率较低；此外，这些方法通常需要复杂的操作和专业的人员进行分析，不适用于工业化生产中的在线实时检测。
4、随着卷积神经网络（cnn）的兴起，通过计算机视觉...
【技术保护点】
1.一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述预处理的过程为：
3.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，利用反深度可分离茎模块提取桉木单板图像的特征图并对所述特征图进行特征聚合，得到第一特征图的过程为：
4.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述经过矩形自校准模块从水平和垂直两个方向提取全局特征，并形成第二特征图的过程还包括：
5.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述使用四层自适应频率注意...
【技术特征摘要】
1.一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述预处理的过程为：
3.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，利用反深度可分离茎模块提取桉木单板图像的特征图并对所述特征图进行特征聚合，得到第一特征图的过程为：
4.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述经过矩形自校准模块从水平和垂直两个方向提取全局特征，并形成第二特征图的过程还包括：
5.如权利要求1所述的一种木材表面缺陷检测方法，其特征在于，所述使用四层自适应频率注意力网络模块提取第二特征图的关键频率成分并进行增强，每一层的自适应频率注意力网络模块均输出频率特征增强后的第三特征图的过程为：
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：程广河，邵奕斐，白金强，郝凤琦，夏俊杰，丁青艳，
申请(专利权)人：山东省计算中心国家超级计算济南中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。