【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机图形学和图像处理相结合的，具体涉及一种基于生理参数分解的纹理贴图生成方法和装置。
技术介绍
1、随着计算机性能的不断发展，学术界和工业界对在计算机中更快速且高质量地渲染出具有真实感的图像的需求不断增加。到如今，图形学已经在很多领域取得突破，如基于物理的渲染，逆向渲染，三维重建，实时加速等，但在人类脸部皮肤的渲染仿真方向，近几年却较少有突破性的研究出现。一方面是基于表面的皮肤渲染模型在结合一些启发式先验后，在普通的游戏或影视场景中足以满足需求，另一方面是要渲染出充满细节和正确皮肤透射的人类皮肤效果需要复杂且高精度的材质，如表征脸部毛孔微表面的微法线贴图，和准确表征脸部发色团的高分辨率反照率贴图等。皮肤渲染比其他传统物体渲染更加困难的一点在于，皮肤渲染精确度的略微减少可能会导致不匹配的大幅度的感官体验下滑。因此，研究如何忠实地从实拍图像中获取高分辨率且生理上合理的纹理贴图成为重要的研究方向。
2、目前学术界出现了很多高分辨率的人脸重建方法，如ultraavatar [a realisticanimatable...
【技术保护点】
1.一种基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，所述生理参数预测器基于神经网络构建，其生成的多通道生理参数纹理包括黑色素分布、黑色素类型混合比例、以及血红蛋白分布。
3.根据权利要求1所述的基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，基于神经网络构建生理参数预测器时，进行参数优化的损失函数包括内容损失和平滑损失，其中内容损失基于生成的生理参数纹理与真实生理参数纹理之间差异来构建，平滑损失基于生成的生理参数纹理的水平方向梯度和垂直方向梯度来构建。<...
【技术特征摘要】
1.一种基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，所述生理参数预测器基于神经网络构建，其生成的多通道生理参数纹理包括黑色素分布、黑色素类型混合比例、以及血红蛋白分布。
3.根据权利要求1所述的基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，基于神经网络构建生理参数预测器时，进行参数优化的损失函数包括内容损失和平滑损失，其中内容损失基于生成的生理参数纹理与真实生理参数纹理之间差异来构建，平滑损失基于生成的生理参数纹理的水平方向梯度和垂直方向梯度来构建。
4.根据权利要求1所述的基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，所述映射器基于神经网络构建，其用于基于生理参数纹理来映射表示皮肤的全局反照率，构建过程为：
5.根据权利要求1所述的基于生理参数分解的纹理贴图生成方法，其特征在于，所述生成器采用扩散神经网络，在生成过程中，每个人像小块作为初始向量，且在逆扩散的每个时间步中，人像小块对应位置的全...
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