【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种基于图像处理的csi矩阵压缩反馈方法。
技术介绍
1、随着移动通信技术，尤其是5g和即将到来的6g技术的推进，无线网络的数据传输需求急剧增加，多天线技术(mimo)在满足数据传输速率或质量需求方面提供了一种良好的解决方案。相对于单天线技术，mimo技术使得信道状态信息(csi)由单个数值变为矩阵。且天线数目越多，csi矩阵越大，这为csi信息反馈带来了很大的开销，不加处理则可能不能满足实时性要求。由此，csi压缩技术成为研究的热点，目前常见的csi压缩技术包括离散余弦变换(dct)和奇异值分解(svd)等，它们利用csi矩阵的稀疏特性，通过压缩感知等技术实现高效压缩。
2、现有的csi压缩反馈技术主要有反馈开销：在mimo(多输入多输出)系统中，csi需要从接收器反馈到发射器。随着天线数的增加，csi的维度也显著增加，导致反馈开销大幅度提高。计算复杂度：csi的获取、处理和更新涉及复杂的计算，特别是在用户数量多和天线阵列大的情况下，这会对设备的计算能力和电源消耗造成压力。
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的CSI矩阵压缩反馈方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的CSI矩阵压缩反馈方法，其特征在于，在步骤三中，归一化的具体公式为：255/(MAX-MIN)，其中，MAX为最大值，MIN为最小值。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的CSI矩阵压缩反馈方法，其特征在于，在步骤八中，高分辨恢复图像模型的训练步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的CSI矩阵压缩反馈方法，其特征在于，高分辨恢复图像模型的测试步骤为：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的csi矩阵压缩反馈方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的csi矩阵压缩反馈方法，其特征在于，在步骤三中，归一化的具体公式为：255/(max-min)，其中，max为最大值，min为最小值。...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁彦霞，许逸康，刘欣，姜静，何华，金蓉，赵琼，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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