【技术实现步骤摘要】
本申请涉及农田监测，具体而言，涉及一种农田区域监测方法、装置及监测设备。
技术介绍
1、随着农业的发展，农业生产活动中，大型生产机器的运用以及各种传感器对环境条件的监控，均能大大提高农业生产的生产效率和生产质量，许多农户以及农业生产集团都开始对农业生产进行机械化及智能化升级，不同品种的农作物种植，往往有多种不同的生长阶段和不同的生长状态，但基本共同需要的是水肥灌溉以及环境状态监控等，但现有的对于监测得到的数据的处理方式比较单一，一般通过简单的映射对数据进行处理确定作物生长状况。但是当农田面积较大时，采集的数据并不能代表整个农田所有农作物的生长状况，导致对农田的状态监测结果准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种农田区域监测方法、装置及监测设备，以至少解决相关技术中的农田状态监测准确率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种农田区域监测方法，包括：接收多个监测设备采集的农田区域的监测数据，所述多个监测设备部署在所述农田区域中的多个不同位置；将所述...
【技术保护点】
1.一种农田区域监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述融合数据生成预警信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用季节性模型对所述时间序列数据进行分析预测所述农田区域在待预测时段内的状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述季节性模型中的非季节性参数和季节性参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述自相关函数图和所述偏自相关函数图确定所述非季节性参数...
【技术特征摘要】
1.一种农田区域监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述融合数据生成预警信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用季节性模型对所述时间序列数据进行分析预测所述农田区域在待预测时段内的状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述季节性模型中的非季节性参数和季节性参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述自相关函数图和所述偏自相关函数图确定所述非季节性参数和所述季节性参数，包括：
7.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔凌闯，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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