【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源出力场景，尤其涉及一种新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源结构的转型和对可再生能源的依赖度日益增加，新能源发电作为一种清洁、可再生的能源形式，其在全球能源市场中的份额持续上升。有效的新能源出力场景生成对于电网的稳定运行、能源调度优化以及市场风险管理至关重要。精确生成新能源发电系统的输出功率，能够帮助电网运营商合理规划电网负荷，减少因新能源发电波动性和不确定性带来的损失。此外，准确的新能源出力场景生成对于提高电网的接纳能力、降低运维成本以及提升新能源发电的经济效益同样具有重要的现实意义。
2、尽管近年来新能源出力场景生成技术得到了快速发展，但依然面临着一系列挑战。目前的生成方法往往忽视了环境气候场景对新能源发电的影响，导致在特定气候条件下生成精度不足。现有的生成模型多数基于历史数据进行线性或非线性建模，对于复杂气候变化的适应能力有限。此外，许多模型未能充分利用先进的人工智能技术，如深度学习，以提取更深层次的特征和模式，从而在动态变化的环境中实现高精度的生成。这些局限...
【技术保护点】
1.新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，所述分布式新能源出力场景基本数据集包含一年以内的新能源出力场景生成相关特征数据，具体包括辐照度数据、气温数据、湿度数据、气压数据、新能源发电功率数据以及负荷用电数据。
3.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐...
【技术特征摘要】
1.新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，所述分布式新能源出力场景基本数据集包含一年以内的新能源出力场景生成相关特征数据，具体包括辐照度数据、气温数据、湿度数据、气压数据、新能源发电功率数据以及负荷用电数据。
3.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的新能源中长期出力混合隐马尔科夫场景构建方法，其特征在于，
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙勇，郝雨辰，罗凯明，雷震，张浩，丰颖，王乐，陈艳，遆凯旋，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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