【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及处理器，尤其是涉及一种处理器调度方法、装置、电子设备和计算机程序产品。
技术介绍
1、在相关技术中，基于多个任务的运行时间和执行频率确定每个任务的优先级，多个任务按照优先级从低到高分类为多个优先队列，多个神经网络处理器(neural-networkprocessing unit，npu)按照固定的优先级顺序执行任务队列中的任务。
2、然而，随着车辆驾驶对于实时性的需求越来越高，采用上述静态npu调度方法在面对动态变化或需要灵活响应的环境时，无法适应高级驾驶辅助系统(advanced drivingassistance system，adas)中的复杂的道路场景感知任务。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本专利技术的一个目的在于提出一种处理器调度方法，该方法通过根据车辆的实际运行状态灵活调整目标任务，符合复杂多变的真实场景的需求，更加适应adas中的复杂的道路场景感知任务，提高处理器的调度效率。
<...【技术保护点】
1.一种处理器调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的处理器调度方法，其特征在于，根据车辆的运行状态确定目标任务，包括：
3.根据权利要求2所述的处理器调度方法，其特征在于，获取所述车辆当前所处的场景的任务队列，包括：
4.根据权利要求3所述的处理器调度方法，其特征在于，调度所述目标任务至多个神经网络处理器，所述多个神经网络处理器中的至少一个处理所述目标任务对应的目标任务数据，包括：
5.根据权利要求3所述的处理器调度方法，其特征在于，调度所述目标任务至多个神经网络处理器，所述多个神经网络处理器中的至少一个...
【技术特征摘要】
1.一种处理器调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的处理器调度方法，其特征在于，根据车辆的运行状态确定目标任务，包括：
3.根据权利要求2所述的处理器调度方法，其特征在于，获取所述车辆当前所处的场景的任务队列，包括：
4.根据权利要求3所述的处理器调度方法，其特征在于，调度所述目标任务至多个神经网络处理器，所述多个神经网络处理器中的至少一个处理所述目标任务对应的目标任务数据，包括：
5.根据权利要求3所述的处理器调度方法，其特征在于，调度所述目标任务至多个神经网络处理器，所述多个神经网络处理器中的至少一个处理所述目标任务对应的目标任务数据，包括：
6.根据权利要求3所述的处理器调度方法，其特征在于，调度所述目标任务至多个神经网络处理器，所述多个神经网络处理器中的至少一个处理所述目标任务对应的目标任务数据，包括：
7.根据权利要求1所述的处理器调度方法，其特征在于，所述多个神经网络处理器中的至少一个处理所述目标任务对应的目标任务数据时，还包括：
8.根据权利要求1所述的处理器调度方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢聪颖，杨悦，白永涛，李作泉，杨云，
申请(专利权)人：比亚迪半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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