【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理与分析，具体为基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法。
技术介绍
1、在遥感影像处理领域，影像的拼接(也称镶嵌)是一个重要的步骤，尤其在大面积影像的处理和分析中。通过将多个遥感影像拼接成一幅完整的影像，可以提供更广阔的地理信息视角，应用于环境监测、城市规划、农业管理等领域。
2、然而，传统的遥感影像镶嵌方法在处理大面积遥感影像时，由于需要逐帧对齐和拼接，计算量巨大，处理速度慢。特别是对于高分辨率影像，这一问题尤为突出，严重限制了在实际应用中的效率和实用性。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，解决了传统的遥感影像镶嵌方法在处理大面积遥感影像时处理速度慢的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，包括以下步骤：
3、步骤1、影像预处理：在处理大面积遥感影像时，首先需要对原始影像进行预处理，...
【技术保护点】
1.基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，其特征在于，所述步骤1中，首先使用适当的降采样算法对原始遥感影像进行降采样处理，选择降采样的比例需要根据影像的分辨率及处理设备的计算能力进行权衡，所述适当的降采样算法包括双线性插值法和双三次插值法，再使用边缘检测算法提取影像的有效区轮廓，标记为S1，有效区指的是包含实际有用信息的区域，去除掉黑边或无效数据，并对提取的轮廓进行形态学处理以去除噪声，所述边缘检测算法包括Canny边缘检测，所述形态学处理包括膨胀
【技术特征摘要】
1.基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，其特征在于，所述步骤1中，首先使用适当的降采样算法对原始遥感影像进行降采样处理，选择降采样的比例需要根据影像的分辨率及处理设备的计算能力进行权衡，所述适当的降采样算法包括双线性插值法和双三次插值法，再使用边缘检测算法提取影像的有效区轮廓，标记为s1，有效区指的是包含实际有用信息的区域，去除掉黑边或无效数据，并对提取的轮廓进行形态学处理以去除噪声，所述边缘检测算法包括canny边缘检测，所述形态学处理包括膨胀和腐蚀。
3.根据权利要求1所述的基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，其特征在于，所述步骤2中，需要对当前影像与其后续影像依次进行重叠检测，判断它们的有效区轮廓s1是否存在重叠部分，再使用几何变换将两幅影像配准，此步骤需要借助影像特征点匹配算法进行辅助，若检测到两幅影像存在重叠部分，则提取其重叠区域轮廓，标记为s2；若无重叠，则跳过该影像，所述几何变换包括仿射变换，所述影像特征点匹配算法包括sift和surf。
4.根据权利要求1所述的基于超像素分割的大面积遥感影像镶嵌线的提取方法，其特征在于，所述步骤3中，重叠区域裁剪使用重叠轮廓s2对原始影像进行裁剪，提取出重叠部分的影像数据，标记为r1；超像素分割使用slic超像素分割算法对裁剪后的影像r1进行分割，得到分割结果r2；slic算法通过迭代的方式将影像像素聚类成超像素，每个超像素代表影像中具有相似颜色或纹理特征的区域；在实施分割时，调整slic算法的参数以控制分割的细致程度。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：苏州九宇遥感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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