【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，具体为基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统。
技术介绍
1、在颅脑损伤程度诊断的领域中，其核心是通过对医疗影像中异常病灶的精准识别和综合分析，量化颅脑病变的特征，辅助医生判断损伤的严重程度以及可能的临床干预。具体到间质性脑水肿这一病理状态，它常常与脑缺血、脑挫伤等损伤类型的特征重叠，尤其是在影像学表现上，易被误诊为其他病理状态，这种误诊可能忽略间质性脑水肿的潜在病理关联（如水肿扩散可能引发颅内高压），因此需要结合其他损伤类型的特征进行综合分析，以提高诊断的准确性和临床判断的可靠性。
2、针对间质性脑水肿及其与其他损伤类型的病理鉴别，目前临床诊断存在诸多不足。一方面，传统诊断主要依赖医生的影像学经验，对脑白质区域的异常做出主观判断，缺乏系统的量化标准；此外，目前的临床评估模型多集中于单一病灶特征的分析，导致诊断的系统性和精确性不足，上述限制带来的异常后果包括：误诊率高、治疗延误以及潜在危险病变的未被及时识别，这些都可能直接导致患者病情恶化、治疗成本上升，甚至增加患者的死亡风险。
【技术保护点】
1.基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：包括影像数据采集模块、初判模块、类型诊断模块及颅脑损伤评估模块；
2.根据权利要求1所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：所述影像数据采集模块包括图像采集单元、图像预处理单元及特征提取单元；
3.根据权利要求2所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：所述初判模块包括非特异影像表现分析单元及初判单元；
4.根据权利要求3所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：通过将所述水含量比例Shb及所述平均密度相关联，并经无量纲处理后，...
【技术特征摘要】
1.基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：包括影像数据采集模块、初判模块、类型诊断模块及颅脑损伤评估模块；
2.根据权利要求1所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：所述影像数据采集模块包括图像采集单元、图像预处理单元及特征提取单元；
3.根据权利要求2所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：所述初判模块包括非特异影像表现分析单元及初判单元；
4.根据权利要求3所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：通过将所述水含量比例shb及所述平均密度相关联，并经无量纲处理后，计算获取渗透异常系数syxs，所述渗透异常系数syxs通过以下公式获取：
5.根据权利要求4所述的基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统，其特征在于：所述初判单元用于从医院中提取正常人的颅脑医疗影像组，并基于正常人的颅脑医疗影像组，设定标准阈值h，并将其与所述渗透异常系数syxs进行比对分析，以诊断当前患者颅脑内是否存在间质性脑水肿风险，具体诊断内容如下：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：张春，孙博睿，王铮，王俩合，
申请(专利权)人：西安交通大学医学院第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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