【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习，尤其涉及一种肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法及系统。
技术介绍
1、肿瘤放射治疗是癌症治疗的重要手段之一，其治疗效果和患者预后直接依赖于精确的剂量分布。然而，传统的放射治疗方法往往难以实时监测和调整剂量分布，导致治疗效果的不确定性和潜在的副作用风险。随着医疗技术的发展，实时剂量监测和调整成为提高放射治疗精确度的关键。
2、现有的剂量监测方法大多依赖于离线测量或简化模型，无法准确反映治疗过程中的实时剂量分布变化。此外，患者的呼吸运动、器官变形等因素也会导致实际剂量分布与计划剂量产生偏差。这些问题严重制约了放射治疗的精确性和个体化水平，亟需一种能够实时、准确监测剂量分布并进行动态调整的方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法及系统，用于整合多源异构数据，构建精确的剂量分布预测模型，以及实现放疗设备参数的智能调整。
2、第一方面，本专利技术提供了一种肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，所述肿瘤放射治疗的实时...
【技术保护点】
1.一种肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述对治疗区域进行实时剂量数据采集，得到表面剂量分布数据和pH值变化数据，并对患者进行呼吸运动特征识别，生成呼吸运动特征集合，包括：
3.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述对所述治疗区域进行四维时空划分，构建以时空区块为节点的动态网络结构，得到动态剂量分布网络，包括：
4.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述根据所述动...
【技术特征摘要】
1.一种肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述对治疗区域进行实时剂量数据采集，得到表面剂量分布数据和ph值变化数据，并对患者进行呼吸运动特征识别，生成呼吸运动特征集合，包括：
3.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述对所述治疗区域进行四维时空划分，构建以时空区块为节点的动态网络结构，得到动态剂量分布网络，包括：
4.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述根据所述动态剂量分布网络，对所述表面剂量分布数据和所述ph值变化数据进行特征提取和整合，得到融合分布特征集合，包括：
5.根据权利要求1所述的肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法，其特征在于，所述将所述融合分布特征集合和所述呼吸运动特征集合输入预置的剂量分布预测模型进行实时剂量分布预测，得到实时剂量分布预测数据，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍艳玲，贾亚军，桑勇，代智涛，马俊，刘晨彬，
申请(专利权)人：中国医学科学院肿瘤医院深圳医院，
类型：发明
国别省市：
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