【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于文本要素提取，具体为一种基于自然语言处理的文本要素提取方法。
技术介绍
1、文本要素提取指的是从给定的文本中抽取出具有特定信息或特征的重要部分或元素，这些文本要素可以是词语、短语、句子或段落，它们代表了文本中的关键信息或者具有特定意义的部分，文本要素提取的目标是从文本中筛选出最相关和最具信息量的部分，以便进行进一步的分析、汇总或应用，文本要素提取在自然语言处理、信息检索、摘要生成、情报分析等领域具有广泛的应用，通过有效地提取文本要素，可以帮助用户快速获取和理解大量文本信息中的关键内容，从而支持更高效的决策和信息处理过程。
2、现有文本要素提取的方法过于流程化，综合性不强，不能将所有的特点进行综合处理，从而导致提取效率不高，且提取时间长。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于自然语言处理的文本要素提取方法，以解决以上技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于自然语言处理的文本要素提取方法，要素提取方法包
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理的文本要素提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的文本要素提取方法，其特征在于，S1的步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的文本要素提取方法，其特征在于，S2的步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的文本要素提取方法，其特征在于，S3的步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的文本要素提取方法，其特征在于，S4的步骤为：
6.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的文本要素提取方法，其特征在于，S5的步骤为：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。