【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及桩基承载能力监测，尤其涉及一种桩基承载能力智能预测方法及装置。
技术介绍
1、在岩溶地区桩基试验中，科学研究通常采用以下几种主要范式：模型试验、仿真分析、原位测试、数据驱动四种。
2、其中，模型试验是通过在实验室或专门的测试环境中建立缩小版的岩溶模型，模拟实际的岩溶地质条件。通过对模型的加载、应力和变形等情况进行观察和测量，可以获得对桩基在岩溶区域行为的初步了解。这种方法可以有效地揭示桩基在特定地质条件下的反应，但其结果需要通过实际情况进行验证。
3、仿真分析是利用计算机建模和数值模拟技术，对岩溶地区的桩基进行虚拟测试。这种方法通过建立复杂的地质和结构模型，模拟桩基在不同荷载和地质条件下的行为。通过调整模型参数，可以研究桩基在各种情境下的表现，从而提供对实际工程设计的重要参考。
4、原位测试是在实际岩溶区域进行的直接测试，例如静力触探试验(cpt)、原位剪切试验等。这些测试可以提供有关土壤和岩石的真实物理性质和力学参数，从而帮助评估桩基在真实条件下的性能。原位测试通常具有较高的现实性和准...
【技术保护点】
1.一种桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，还包括：基于所述土木原位试验得到的所述地质参数与所述桩基缩尺模型实验下的试验结果进行比较；根据比较结果调整所述桩基缩尺模型实验的方法或者调整桩基模型的设计。
3.根据权利要求1所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，还包括：将缩尺寸下的多种所述岩溶地质的地质参数，带入到第二桩基承载能力代理模型进行反演，得到缩尺寸下的多种所述岩溶地质的最优地质参数。
4.根据权利要求3所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，在所...
【技术特征摘要】
1.一种桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，还包括：基于所述土木原位试验得到的所述地质参数与所述桩基缩尺模型实验下的试验结果进行比较；根据比较结果调整所述桩基缩尺模型实验的方法或者调整桩基模型的设计。
3.根据权利要求1所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，还包括：将缩尺寸下的多种所述岩溶地质的地质参数，带入到第二桩基承载能力代理模型进行反演，得到缩尺寸下的多种所述岩溶地质的最优地质参数。
4.根据权利要求3所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，在所述将缩尺寸下的多种所述岩溶地质的地质参数，带入到第二桩基承载能力代理模型进行反演，得到缩尺寸下的多种所述岩溶地质的最优地质参数，之前还包括：
5.根据权利要求3所述的桩基承载能力智能预测方法，其特征在于，还包括：将缩尺寸下的多种所述岩溶地质的所述最优地质参数，分别对各所述岩溶地质进行仿真模拟，计算各所述岩溶地质的桩基承载力，得到缩尺仿真样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永莉，王娇，马强，昝龙照，舒杭，郝柏超，习磊，
申请(专利权)人：湖北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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