【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制领域，尤其涉及基于多轮对话下的玩具智能控制方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，智能玩具逐渐成为儿童娱乐和教育的重要工具。这些玩具不仅能与儿童进行简单的互动，还能通过学习和适应来提供个性化的体验。
2、然而，目前市场上的大多数智能玩具仍然存在一些显著的局限性，主要表现在以下几个方面：单轮对话的限制，目前许多智能玩具只能处理单轮对话，即一次只能响应一个简单的指令。这种方式缺乏上下文理解能力，使得玩具无法进行连续的、多轮的互动。例如，用户可能对玩具发出一系列相关的问题，但玩具无法记住前一个问题的内容，导致对话的连贯性和自然性较差。语义理解不足，现有的智能玩具在语义理解方面还有很大的提升空间。很多玩具只能识别简单的命令和关键词，而无法理解复杂的句子结构和多层次的语义。这限制了玩具在实际互动中的应用场景和智能化水平。缺乏个性化和适应性，当前的智能玩具大多缺乏根据用户历史对话和行为调整互动策略的能力，无法根据用户的兴趣和需求提供个性化的服务。儿童在不同的成长阶段有不同的兴趣和学习需...
【技术保护点】
1.基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，对话解析模型包括编码器层、时间衰减多头自注意力网络层和解码器层；
3.基于权利要求2所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，历史对话编码器用于将对话信息中的历史轮次句子进行编码，得到历史对话向量，用户当前对话编码器用于将对话信息中用户当前发送的句子进行编码，得到用户当前对话向量，具体步骤为：
4.基于权利要求2所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，进行字符级注意力交互计算和句子级注...
【技术特征摘要】
1.基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，包括：
2.基于权利要求1所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，对话解析模型包括编码器层、时间衰减多头自注意力网络层和解码器层；
3.基于权利要求2所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，历史对话编码器用于将对话信息中的历史轮次句子进行编码，得到历史对话向量，用户当前对话编码器用于将对话信息中用户当前发送的句子进行编码，得到用户当前对话向量，具体步骤为：
4.基于权利要求2所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，进行字符级注意力交互计算和句子级注意力交互计算，具体步骤为：
5.基于权利要求4所述的基于多轮对话下的玩具智能控制方法，其特征在于，时间衰减多头自注意力分数由线性时间衰减函数、凸形时间衰减函数和凹形时间衰减函数这三种时间衰减函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞健，张怀喜，童森地，
申请(专利权)人：深圳智选生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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