【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆,尤其涉及一种车辆声学警报系统的自动化测试方法和装置。
技术介绍
1、汽车产业的产销均在稳步快速地提升,新能源汽车将成为未来汽车发展的方向。但由于新能源汽车不是由发动机提供动力源,少了发动机声,所以在低速行驶时车外格外安静,使得道路的其它使用者,包括行人、自行车等,特别是盲人和有视觉障碍的人不容易察觉到车辆的接近,容易导致发生交通事故。因此,在具有纯电动行驶模式的电动汽车上,需配备车辆声学警报系统(avas,acoustic vehicle alerting system),它能够在低速行驶时发出警示提示音,以减小和行人发生交通事故的概率。
2、目前低速提示音系统的测试仅限于实验室,实验室环境和实际路面环境还是有不同之处的,这导致avas测试结果不够准确。
技术实现思路
1、本申请提供了一种车辆声学警报系统的自动化测试方法和装置,以解决avas测试结果不够准确的问题。
2、第一方面,本申请提供了一种车辆声学警报系统的自动化测试方法,所述方法包括:
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【技术保护点】
1.一种车辆声学警报系统的自动化测试方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过对所述车速数据和所述音频数据进行分析,确定所述音频数据中的声音幅值走势是否符合所述车速数据中的车速范围和车速趋势包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,车速范围、车速趋势以及声音幅值走势之间的设定关系为:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述车辆声学警报系统测试通过之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时的车速数据是导航模块基于GPS信号计算后发送的
...【技术特征摘要】
1.一种车辆声学警报系统的自动化测试方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过对所述车速数据和所述音频数据进行分析,确定所述音频数据中的声音幅值走势是否符合所述车速数据中的车速范围和车速趋势包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,车速范围、车速趋势以及声音幅值走势之间的设定关系为:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述车辆声学警报系统测试通过之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时的车速数据是导航模块基于gps信号计算后发送的,获取实时的车速数据之后,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘群,唐倩,
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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