量子态传输通道的控制与动态监管系统技术方案

量子态传输通道的控制与动态监管系统，包括量子态生成模块、量子通道传输控制模块、量子态验证与监管模块、动态调度模块、可视化模块，量子态生成模块用于生成特定的量子态，量子通道传输控制模块用于调整量子通道的状态并增强量子通道的传输性能，量子态验证与监管模块用于对传输的量子态进行验证并监管量子态的通道传输，动态调度模块用于动态调整资源分配和通道使用，可视化模块用于提供直观的图形用户界面。本发明专利技术提出改进数据编码的量子神经网络算法通过纠缠操作来增强量子通道的传输性能，提出基于量子通道的改进量子通信动态资源分配算法对量子通道资源进行动态分配，为量子态传输通道的控制与动态监管系统提供更优的方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术创造涉及量子通信传输和动态资源分配领域，具体涉及量子态传输通道的控制与动态监管系统。

技术介绍

1、量子通信传输技术是利用量子力学的原理来实现信息传输的一种通信技术，包括量子比特的编码、量子态的传输和量子测量过程。量子通信中，信息的传输不是通过经典的比特，而是通过量子比特的态，且信息通常以量子比特的形式进行编码，不同的量子比特编码方案会影响到传输的稳定性和安全性，因此，量子态传输通道必须能够维持和传输量子态，以确保信息的安全性和完整性。量子纠缠、量子通信协议(如bbm92协议、bb84协议)、量子传感以及量子网络结构这些技术通常在量子通信传输中被使用，以增强量子通信传输的安全性和稳定性。

2、动态资源分配技术是对量子比特和量子通信资源进行动态分配，以满足通信网络中不同节点之间的通信需求的一种技术，通过动态调整资源分配方案，以适应网络实时变化的需求，确保高效的量子信息传输。在通信网络中，资源分配是根据实时需求和网络状态进行资源的灵活分配，以满足不同用户和应用程序的需求，双q学习是强化学习领域中的一种技术，用于训练智能体做出在不同状态下的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.量子态传输通道的控制与动态监管系统，其特征在于，包括量子态生成模块、量子通道传输控制模块、量子态验证与监管模块、动态调度模块、可视化模块，量子态生成模块用于将传统二进制比特数据生成为特定的量子态，量子通道传输控制模块包括量子通道控制单元和量子态传输控制单元，量子通道控制单元用于通道的状态控制和参数调整，量子态传输控制单元提出改进数据编码的量子神经网络算法对量子通道的传输性能进行增强，量子态验证与监管模块包括量子态验证单元和量子态监管单元，量子态验证单元用于验证量子态的完整性和检测量子态的错误率，量子态监管单元用于实时监管整个量子态传输的过程并记录量子态传输参数，动态调度模块提出基于量...

【技术特征摘要】

1.量子态传输通道的控制与动态监管系统，其特征在于，包括量子态生成模块、量子通道传输控制模块、量子态验证与监管模块、动态调度模块、可视化模块，量子态生成模块用于将传统二进制比特数据生成为特定的量子态，量子通道传输控制模块包括量子通道控制单元和量子态传输控制单元，量子通道控制单元用于通道的状态控制和参数调整，量子态传输控制单元提出改进数据编码的量子神经网络算法对量子通道的传输性能进行增强，量子态验证与监管模块包括量子态验证单元和量子态监管单元，量子态验证单元用于验证量子态的完整性和检测量子态的错误率，量子态监管单元用于实时监管整个量子态传输的过程并记录量子态传输参数，动态调度模块提出基于量子通道的改进量子通信动态资源分配算法对量子传输资源分配和通道使用进行动态调整，可视化模块用于提供直观的图形用户界面，以显示系统的整体状态、连接情况和重要参数。

2.根据权利要求1所述的量子态传输通道的控制与动态监管系统，其特征在于，量子态生成模块通过对量子比特进行初始化，将其置于特定的量子态，通过使用量子门操作，将初始的量子比特转变为所需的量子态，通过精确控制量子比特之间的相互作用，来产生目标量子态。

3.根据权利要求1所述的量子态传输通道的控制与动态监管系统，其特征在于，量子通道控制单元用于根据实际的通信需求来管理和控制量子通道的开启、关闭及切换操作，以动态的调整量子通道的状态，并调整量子通道的参数，以满足不同通信任务的要求。

4.根据权利要求1所述的量子态传输通道的控制与动态监管系统，其特征在于，量子态传输控制单元根据通信需求选择特定的量子态进行传输，提出改进数据编码的量子神经网络算法通过生成、优化和监测纠缠态来对量子通道的传输性能进行增强，实现高效、安全的量子通信。

5.根据权利要求4所述的量子态传输通道的控制与动态监管系统，其特征在于，改进数据编码的量子神经网络算法具体如下：假设列向量为量子神经网络的输入层，为量子神经网络的隐藏层，为量子神经网络的输出层，且其中，n为神经元的数量，a1为输入层中第1个神经元的值，a2为输入层中第2个神经元的值，an为输入层中第n个神经元的值，b1为隐藏层中第1个神经元的值，b2为隐藏层中第2个神经元的值，bn为隐藏层中第n个神经元的值，c1为输出层中第1个神经元的值，c2为输出层中第2个神经元的值，cn为输出层中第n个神经元的值，(·)t为转置运算，输入层、隐藏层和输出层中的每一层由权重矩阵w进行连接，w1为输入层和第一隐藏层之间的权重矩阵，第一隐藏层接收到的量子态信息为其中，为第一隐藏层接收到的量子态信息，量子态信息在隐藏层中进行非线性变换后输出为再通过输出层最终输出然后根据三重态量子相干性纠缠资源，具有l+1个量子位状态则为其中，|s>为多比特量子纠缠态，anc为辅助量子比特，|0>anc为辅助量子比特anc处于基态|0>，|0...0>1...l为l个目标量子比特处于基态|0>，|1>anc为辅助量子比特处于激发态|1>，|1...1>1...l为l个目标量子比特处于激发态|1>，为使量子纠缠态更加复杂以增强量子通信的安全性，因此加入纠缠门cont门对量子位状态进行改进，即其中，|s′>为改进后的多比特量子纠缠态，cont0,1为控制门作用在第0比特和第1比特之间，cont0,2为...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：罗东旭，
类型：发明
国别省市：