一种基于大数据分析的仓储物流调度系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的仓储物流调度系统及方法，本发明专利技术涉及物流调度技术领域，解决了传统物流调度系统存在人员调度缺乏精准性，资源浪费严重的问题，本发明专利技术通过人员调度分配模块，系统能够基于订单的紧急程度、订单量及车辆的到达时间，进行人员分配；通过对每辆车的到达时间、订单量以及紧急订单比例进行计算，系统可以根据不同车辆的优先级，合理安排工人进行卸货操作；这种基于大数据分析的方式不仅能够保证紧急订单得到及时处理，还能避免过度调度，减少了人力资源的浪费；相比传统方式通过经验或者简单的预估安排工人，这种自动化的调度方式显著提升了人员调度的精准性，降低了因调度不当而造成的工人闲置或超负荷工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流调度，具体为一种基于大数据分析的仓储物流调度系统及方法。

技术介绍

1、电子商务和物流行业的快速发展，仓储物流系统成为企业运转和供应链管理中的关键环节，对于流通型仓储，传统的仓储物流系统主要依赖于各自独立的仓库管理和人工调度，仓储间的调度流程通常通过线下沟通、简单的erp系统或经验法则进行。尽管这些系统能够处理日常的仓储管理与调度工作，但在面对物流订单剧增和复杂的仓储网络时，其局限性日益凸显。

2、传统物流调度系统存在以下几个主要问题：

3、人员调度缺乏精准性，资源浪费严重；在传统的仓储物流调度系统中，人员调度常常依赖管理人员的经验或者预设的排班表进行。这种静态的人员调度方式在订单数量波动较大、紧急订单突增时，无法灵活应对订单优先级和到达时间的变化，从而导致人力资源的浪费。过多的工人闲置或忙时人手不足的问题频繁出现，不仅增加了运营成本，还降低了仓储物流的整体处理效率；

4、同时，现有的仓储物流系统大多是封闭、固化的架构，一旦业务扩展或需要新增仓储，系统通常需要进行大规模的改造或升级，由于系统设计的灵活性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，在仓储链接模块中，具体的连接方式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，驻站模块内包括订单数量确定单元和车辆出发确定单元；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，确定每个车辆到达的具体次级仓储的方式为：通过分拣人员对到达的订单货物进行分拣，分拣到不同的区域，分拣人员根据不同物流订单的地址进行分配到不同的区域，分拣完成后，对区域中的订单进行分别装...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，在仓储链接模块中，具体的连接方式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，驻站模块内包括订单数量确定单元和车辆出发确定单元；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，确定每个车辆到达的具体次级仓储的方式为：通过分拣人员对到达的订单货物进行分拣，分拣到不同的区域，分拣人员根据不同物流订单的地址进行分配到不同的区域，分拣完成后，对区域中的订单进行分别装车，进而得到每个车辆到达的具体次级仓储。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的仓储物流调度系统，其特征在于，在人员调度分配模块中，所述对多个整合信息进行分析，通过分...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈松英，
申请(专利权)人：北京迅邦润泽物流有限公司，
类型：发明
国别省市：