【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、人脸活体检测技术，旨在核实用户身份的真实性与生物活性，鉴于人脸识别技术的广泛普及与伪造技术的持续演进，要求活体检测技术不断升级其技术水平与防御机制，以抵御未来可能出现的更高级别伪造攻击。
2、当前活体检测聚焦于多尺度、多特征融合及多模态融合技术，虽有效提升了活体检测的准确性，但也伴随着计算成本的显著上升，包括算法复杂度、资源消耗及响应时间等方面的增加。
3、综上，如何在不额外增加内存负担与计算资源消耗的前提下，增强人脸识别系统在防伪攻击方面的性能，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在不额外增加内存负担与计算资源消耗的前提下，增强人脸识别系统在防伪攻击方面的性能。
2、为实现上述目的，本申请提出一种人脸活体检测方法，人脸活体检测方法包括：
3、将检测图像输入至预设...
【技术保护点】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸活体检测方法包括：
2.如权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述将检测图像输入至预设的人脸活体检测模型中，得到所述检测图像内的各锚点框各自的人脸检测数据和人脸活体数据的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集对初始神经网络模型进行训练，得到训练好的人脸活体检测模型的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述初始神经网络模型包括活体检测分支、人脸检测分支和人脸框位置检测分支；
5.如权...
【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸活体检测方法包括：
2.如权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述将检测图像输入至预设的人脸活体检测模型中，得到所述检测图像内的各锚点框各自的人脸检测数据和人脸活体数据的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集对初始神经网络模型进行训练，得到训练好的人脸活体检测模型的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述初始神经网络模型包括活体检测分支、人脸检测分支和人脸框位置检测分支；
5.如权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸检测数据包括人脸分类得分和人脸检测框，所述根据各所述人脸检测数据从各所述锚点框中确定第一目标锚点框的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的人脸活体检测方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸检测框与各所述锚点框之间的第一交并比，从各所述锚点框中确定第二目标锚点框的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵磊，覃琴，刘金胜，苑京立，
申请(专利权)人：歌尔光学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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