基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法及相关设备技术

本申请提供一种基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法及相关设备，所述方法包括获取待处理的线索数据；根据预先提取的核心分析要素确定在线索数据中待抽取的实体和属性，并建立实体之间的关联关系。根据实体、属性、关联关系和线索数据构建第一提示词，将所述第一提示词输入至大语言模型，通过所述大语言模型输出所述线索数据对应的关键数据。利用统计算法对所述关键数据进行统计分析，得到统计分析结果。根据所述统计分析结果对预先构建的第一分析模版进行更新，得到第二分析模版。基于所述关键数据对所述第二分析模版进行填充，生成所述分析报告。自动生成分析报告，有助于提升分析报告的生成速率和准确性，满足快速变化的决策环境的需要。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法及相关设备。

技术介绍

1、随着信息时代的到来，数据的数量和复杂性日益增加，尤其是在社会治理和法律领域，面对大量的事件和相关线索，传统的手工处理和分析方法已经无法满足快速响应和处理的需求。尤其是在生成针对特定政法线索的分析报告时，传统方法往往效率低下，容易出错，且难以适应数据特征的快速变化。

2、此外，手动编制报告不仅耗时耗力，还难以保证报告内容的时效性和深度。随着数据量的激增，从这些数据中提取关键信息、生成有洞察力的报告成为了一个主要挑战。这些报告通常需要反映最新的数据洞察和趋势，为决策提供支持，而手动方法在处理大量复杂数据时常常力不从心。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法及相关设备，以解决分析报告生成效率低且时效性较差的问题。

2、基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法，包括：

3、获取待处理的线索数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分析模版中包括多个模版要素；所述根据所述统计分析结果对预先构建的第一分析模版进行更新，得到第二分析模版，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心分析要素的确定方法，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据经过数据清洗的历史报告数据确定初始分析模版，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述历史报告数据进行数据清洗，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维特征挖掘的数据报告智能生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分析模版中包括多个模版要素；所述根据所述统计分析结果对预先构建的第一分析模版进行更新，得到第二分析模版，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心分析要素的确定方法，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据经过数据清洗的历史报告数据确定初始分析模版，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述历史报告数据进行数据清洗，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于锋杰，杨艳，陶佳，
申请(专利权)人：天津航数信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：