【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能调控，特别是涉及一种基于步态识别分析的背景音乐调控系统及方法。
技术介绍
1、在现代生活中，背景音乐已经成为许多场合不可或缺的一部分。无论是购物中心、餐厅、健身房还是家庭环境，背景音乐都能为人们带来愉悦的氛围。然而，传统的背景音乐调控系统往往缺乏智能化，无法根据实际环境和用户需求进行动态调整。例如，在购物中心中，背景音乐通常由人工选择播放，无法根据顾客的步态特征和情绪状态进行个性化调整，导致音乐与环境和用户需求不匹配的情况时有发生。
2、现有技术中，虽然有一些基于生物特征的音乐调控系统，但这些系统大多依赖于面部表情、心率等生理信号，而忽略了步态这一重要的行为特征。步态不仅能够反映一个人的情绪状态，还能揭示其身体状况和心理特征。因此，亟需一种基于步态识别分析的背景音乐调控系统及方法，能够根据用户的步态特征自动选择和调整背景音乐，以满足不同用户的需求，提升用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于步态识别分析的背景音乐调控系统及方法，解决背景音乐通常由人工选择播放，无法根据顾客的步态特征和情绪状态进行个性化调整，或者仅依赖于面部表情、心率等生理信号，而忽略了步态这一行为特征的问题。
2、本专利技术提供了一种基于步态识别分析的背景音乐调控系统，包括：
3、数据采集模块，所述数据采集模块内设定有目标区域，所述数据采集模块用于采集目标区域内目标对象的步态数据和面部特征数据，所述步态数据包括步频数据、步长数据和运动加速度数
4、步态识别模块，用于基于步态识别模型，根据所述步态数据确定目标对象的性别、年龄段和职业；
5、情绪识别模块，用于基于面部情绪识别模型，根据所述面部特征数据确定目标对象的实时情绪；
6、音乐调整模块，用于根据目标对象的性别、年龄段、职业和实时情绪确定背景音乐曲目，并根据所述背景音乐曲目对当前播放列表进行调整，得到调整播放列表，并进行背景音乐的播放；
7、分析修正模块，用于根据目标对象的行为数据判断目标对象是否进行目标行为，根据判断结果确定是否对调整播放列表进行修正。
8、优选的，所述数据采集模块在用于采集目标区域内目标对象的步态数据时，包括：
9、对目标区域内的运动目标进行人脸识别扫描，若确定存在人脸特征，则将所述人脸特征对应的运动目标设定为目标对象；
10、对所述目标对象进行跟踪分析，确定所述目标对象的步态数据。
11、优选的，所述步态识别模块在用于基于步态识别模型，根据所述步态数据确定目标对象的性别、年龄段和职业时，包括：
12、所述步态数据还包括目标对象的体型和运动姿态；
13、对所述步态数据进行预处理，所述预处理包括去噪处理、异常值处理和标准化处理；
14、将预处理后的步态数据输入到所述步态识别模型，得到所述步态识别模型输出的目标对象的年龄段和职业，根据所述运动姿态确定目标对象的性别。
15、优选的，所述面部特征数据包括嘴巴形状、眼睛睁闭程度、眉毛变化和面部肌肉松紧度。
16、优选的，所述音乐调整模块在用于根据目标对象的性别、年龄段、职业和实时情绪确定背景音乐曲目时，包括：
17、预设有音乐对照表，所述音乐对照表包括若干音乐曲目，所述音乐曲目设置有对应的情感表达特征、年龄段喜爱度、职业喜爱度和性别喜爱度；
18、基于目标对象的性别、年龄段和职业，对所述音乐对照表进行一次筛选，得到初始音乐曲目；
19、根据目标对象的实时情绪对所述初始音乐曲目进行二次筛选，保留所述实时情绪与所述情感表达特征一致的音乐曲目，设定保留的音乐曲目为背景音乐曲目。
20、优选的，所述音乐调整模块在用于根据所述背景音乐曲目对当前播放列表进行调整，得到调整播放列表，并进行背景音乐的播放时，包括：
21、确定当前播放列表的音乐曲目；
22、将当前播放列表的音乐曲目与所述背景音乐曲目进行对比，若所述当前播放列表的音乐曲目与所述背景音乐曲目一致，则保留当前播放列表的音乐曲目；
23、若所述当前播放列表的音乐曲目与所述背景音乐曲目不一致，则将所述背景音乐曲目添加到所述当前播放列表中，并将添加的所述背景音乐曲目进行置顶操作，得到调整播放列表，并立即依照调整播放列表切换背景音乐。
24、优选的，所述分析修正模块在用于根据目标对象的行为数据判断目标对象是否进行目标行为，根据判断结果确定是否对调整播放列表进行修正时，包括：
25、根据所述行为数据确定目标对象的调整行为，将所述调整行为与所述目标行为进行对比，若所述调整行为与所述目标行为一致，则确定目标对象进行了目标行为，不对调整播放列表进行修正；
26、若所述调整行为与所述目标行为不一致，则确定目标对象未进行目标行为，则控制所述数据采集模块采集目标对象的调整面部特征数据，根据所述调整面部特征数据对调整播放列表进行修正。
27、优选的，所述分析修正模块在用于根据所述调整面部特征数据对调整播放列表进行修正时，包括：
28、将所述调整面部特征数据输入至所述面部情绪识别模型中，得到所述面部识别模型输出的目标对象的调整情绪；
29、将所述调整情绪与所述实时情绪进行对比，若所述调整情绪的正向度高于所述实时情绪的正向度，则不对所述播放列表进行二次调整；
30、若所述调整情绪的正向度低于所述实时情绪的正向度，则根据所述调整情绪确定调整背景音乐曲目，并基于所述调整背景音乐曲目对所述播放列表进行二次调整。
31、本专利技术提供了一种基于步态识别分析的背景音乐调控方法，应用于上述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，所述方法包括：
32、确定目标区域，采集目标区域内目标对象的步态数据，所述步态数据包括步频数据、步长数据和运动加速度数据；
33、基于步态识别模型，根据所述步态数据确定目标对象的性别、年龄段和职业；
34、采集目标对象的面部特征数据，并基于面部情绪识别模型，根据所述面部特征数据确定目标对象的实时情绪；
35、根据目标对象的性别、年龄段、职业和实时情绪确定背景音乐曲目，并根据所述背景音乐曲目对当前播放列表进行调整；
36、当播放列表调整后，经过预设时间段采集目标对象的行为数据，根据目标对象的行为数据判断目标对象是否进行目标行为，根据判断结果确定是否对调整播放列表进行修正。
37、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过本专利技术的系统及方法，能够根据用户的步态特征自动选择和调整背景音乐，从而更好地满足用户的个性化需求，提升整体的用户体验。本专利技术根据目标对象的性别、年龄、职业和实时情绪来选择和调整背景音乐，能够为目标对象提供更加贴合其需求和感受的个性化音乐体验，提升其满意本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述数据采集模块在用于采集目标区域内目标对象的步态数据时，包括：
3.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述步态识别模块在用于基于步态识别模型，根据所述步态数据确定目标对象的性别、年龄段和职业时，包括：
4.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述面部特征数据包括嘴巴形状、眼睛睁闭程度、眉毛变化和面部肌肉松紧度。
5.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述音乐调整模块在用于根据目标对象的性别、年龄段、职业和实时情绪确定背景音乐曲目时，包括：
6.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述音乐调整模块在用于根据所述背景音乐曲目对当前播放列表进行调整，得到调整播放列表，并进行背景音乐的播放时，包括：
7.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调
8.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述分析修正模块在用于根据所述调整面部特征数据对调整播放列表进行修正时，包括：
9.一种基于步态识别分析的背景音乐调控方法，应用于如权利要求1-8任一项所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述数据采集模块在用于采集目标区域内目标对象的步态数据时，包括：
3.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述步态识别模块在用于基于步态识别模型，根据所述步态数据确定目标对象的性别、年龄段和职业时，包括：
4.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述面部特征数据包括嘴巴形状、眼睛睁闭程度、眉毛变化和面部肌肉松紧度。
5.根据权利要求1所述的基于步态识别分析的背景音乐调控系统，其特征在于，所述音乐调整模块在用于根据目标对象的性别、年龄段、职业和实时情绪确定背景音乐曲目时，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭青松，李雄，罗光霞，曹淼，
申请(专利权)人：上海电子信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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