【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感，具体涉及一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法。
技术介绍
1、目前山区的精准水稻种植面积数据获取方法，主要是通过利用大量的人工对高分辨率遥感图像进行目视解译结合特征指数绘制获取，在平原地区大量应用，空间精度上较为准确，但信息数据提取周期比较长，时效性无法满足生产实践的需要，而且未考虑地形、气象条件对水稻种植的影响，在部分地形复杂、多云雾的山区，仅利用光学或雷达遥感数据识别容易造成错分，影响识别精度。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，能够利用作物生长发育和种植特点对地形的要求，提高丘陵山区等多云雾地区水稻种植面积遥感分析识别的精度和效率。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，包括以下步骤：
4、获取数字高程模型数据和气象观测数据，并提取适宜水稻耕种范围；
5、获取适宜水稻耕种范...
【技术保护点】
1.一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，提取适宜水稻耕种范围包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，获取适宜水稻耕种范围的雷达影像数据和光学影像数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，长时间序列雷达特征指标包括后向散射系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，提取适宜水稻耕种范围包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，获取适宜水稻耕种范围的雷达影像数据和光学影像数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，长时间序列雷达特征指标包括后向散射系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，长时间序列光学特征指标包括植被指数和纹理特征；
6.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的山区水稻面积提取方法，其特征在于，根据长时间序列雷达特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蕾，韩松俊，刘丹，张宝忠，豆献深，陈皓锐，魏亮，贾志军，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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