本公开涉及一种学习内容认知度的量化和展示方法、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：接收第一输入，第一输入为查询用户对于应用中学习对象库的学习状态的输入；响应于第一输入，展示用户对于学习对象库的学习状态数据，学习状态数据包括第一状态数据，第一状态数据包括第一输入对应的第一时间节点、用户在第一时间节点对学习对象库具有的第一能力值；用户具有的能力值表示：用户在该时间节点基于历史学习积累所形成的、对学习对象库的整体认知能力；第一能力值基于用户在第一时间节点对于学习对象库中每一学习对象的第一认知度确定；用户在一时间节点对于一学习对象的认知度，基于用户对该学习对象的截止于该时间节点的学习数据确定。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及学习类应用的数据处理，尤其涉及一种学习内容认知度的量化和展示方法、电子设备及程序产品。
技术介绍
1、目前，随着互联网技术的发展，各种学习类应用得到人们广泛使用。当前学习类应用仅提供知识点学习和作答，功能比较单一。
技术实现思路
1、本公开实施例的一个目的是提供一种学习内容认知度的量化和展示方法、电子设备及计算机程序产品。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种学习内容认知度的量化和展示方法，包括：
3、接收第一输入；其中，所述第一输入为查询用户对于应用中学习对象库的学习状态的输入，所述学习对象库包括多个学习对象；
4、响应于所述第一输入，展示所述用户对于所述学习对象库的学习状态数据；
5、其中，所展示的所述学习状态数据包括第一状态数据，所述第一状态数据包括所述第一输入对应的第一时间节点，以及所述用户在所述第一时间节点对所述学习对象库具有的第一能力值；所述用户在一时间节点对所述学习对象库具有的能力值表示：所述用户在该时间节点基于历史学习积累所形成的、对所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种学习内容认知度的量化和展示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所展示的所述学习状态数据还包括至少一个第二状态数据，所述第二状态数据包括第二时间节点，以及所述用户在所述第二时间节点对所述学习对象库具有的第二能力值；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所展示的所述学习状态数据还包括状态预测数据，所述状态预测数据包括第一预测数据、第二预测数据和第三预测数据中的至少一项；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在展示所述用户对于所述学习对象库的学习状态数据之后，所述方法还包括：
>5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种学习内容认知度的量化和展示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所展示的所述学习状态数据还包括至少一个第二状态数据，所述第二状态数据包括第二时间节点，以及所述用户在所述第二时间节点对所述学习对象库具有的第二能力值；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所展示的所述学习状态数据还包括状态预测数据，所述状态预测数据包括第一预测数据、第二预测数据和第三预测数据中的至少一项；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在展示所述用户对于所述学习对象库的学习状态数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收第一输入之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一功能模块对应第一配比类型，所述第二功能模块对应第二配比类型；所述第一配比类型反映的认知度范围为第一设定范围；所述第二配比类型反映的认知度范围为第二设定范围；其中，所述第二设定范围的上限值大于所述第一设定范围的上限值，所述第二设定范围的下限值大于所述第一设定范围的下限值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标功能模块为...
【专利技术属性】
技术研发人员：田敬，代玮，
申请(专利权)人：张家口智趣学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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