【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能翻译，具体涉及用于多语种语音识别模型构建的方法。
技术介绍
1、随着社会的发展，车企开始走向世界，在此过程中，产生了更多语种的智能车控交互需求，作为智能车控交互领域的第一关，提升识别和翻译的精度对于交互体验尤为重要。如何在支持更多语种的同时，使用更低的资源，具有更高的翻译精度，是目前亟待解决的问题。
2、相关技术中通过源语种到目标语种的映射进行单独建模，需要耗费大量的资源，还会增加用户使用时的复杂度，同时对于低资源的语种，也会存在识别精度不足的情况。
3、在学术界的多语种语音研究的领域，可以将多个国家的语音同时进行训练，但是，学术界的方案很难就工业层面落地，主要表现为模型过大、推理速度慢、影响用户体验，同时在车机领域效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种用于多语种语音识别模型构建的方法，以解决多语种语音识别模型过大，推断速度慢影响用户体验的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种用于多语种语音识别模型构建的方法，...
【技术保护点】
1.一种用于多语种语音识别模型构建的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述文本标签数据、所述第一语种编码数据和所述第二语种编码数据进行编解码处理，得到第一损失数据和第二损失数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述音频数据输入预设多语种语音识别模型的编码层之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一损失数据、所述第二损失数据和所述蒸馏损失数据，构建损失函数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设多语种语音识...
【技术特征摘要】
1.一种用于多语种语音识别模型构建的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述文本标签数据、所述第一语种编码数据和所述第二语种编码数据进行编解码处理，得到第一损失数据和第二损失数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述音频数据输入预设多语种语音识别模型的编码层之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一损失数据、所述第二损失数据和所述蒸馏损失数据，构建损失函数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设多语种语音识别模型为w...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晴，
申请(专利权)人：镁佳北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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