【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文献管理，具体涉及一种基于数据分析的文献管理系统。
技术介绍
1、文献管理是指对学术文献的收集、整理、分析、存储和引用等一系列活动的总称，它是学术研究过程中不可或缺的一部分。
2、传统的文献管理方法多依赖于人工分类、标注和检索，这种方式在面对海量文献数据时显得力不从心。文献信息的快速增长使得研究人员和学生难以高效地收集、整理、分析和利用这些资源。同时，传统的文献管理系统往往缺乏智能化处理功能，无法自动提取文献中的关键信息，不能够实现精确的分类，进一步地也无法根据用户的个性化需求进行精准推荐。
3、因此，亟需一种基于数据分析的文献管理系统来解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于一种基于数据分析的文献管理系统：解决了因传统的文献管理方法多依赖于人工分类、标注和检索，导致文献管理系统往往缺乏智能化处理功能，无法自动提取文献中的关键信息，不能够实现精确的分类的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，系统包括文献信息获取模块、文献标题自动分写模块、文献标题词性标注模块、文献命名实体识别模块和文献分类模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，将X输入到字符查询表，通过查询将每个xi转化为固定长度的低维实数向量具体包括以下过程：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，将LX(X)输入到双向LSTM网络中，输出分写标注序列具体包括以下过程：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，将输入向量输入到...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，系统包括文献信息获取模块、文献标题自动分写模块、文献标题词性标注模块、文献命名实体识别模块和文献分类模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，将x输入到字符查询表，通过查询将每个xi转化为固定长度的低维实数向量具体包括以下过程：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，将lx(x)输入到双向lstm网络中，输出分写标注序列具体包括以下过程：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的文献管理系统，其特征在于，将输入向量输入到双向lstm网络中，输出最优的词性标注序列包括以下过程：
...【专利技术属性】
技术研发人员：任间，穆卫平，
申请(专利权)人：广州锐竞信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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